ICLR 2018 BEST PAPER

这篇文章的题目如下: 论述了如何将元学习用于非静态环境下多agents的增强学习。与传统的多agents静态环境(atari)和单agent静态环境相比,该场景更复杂,同时也与实际应用情景相吻合!该问题的提出在review中被认为是通向AGI的重要的一步。设想这样的一个游戏场景:愤怒的小鸟—游戏中的重力随着时间动态的改变,从而该场景是一个典型的非静态环境,是之前的增强学习方法所不能handle的。
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