基于贝叶斯算法的新闻分类器

文本主题分类器 对文本进行分析、分类是贝叶斯最擅长的应用场景之一，对于不同主题的文本，我们可以用贝叶斯训练一个分类器，然后将其应用在新数据上，预测主题类型。本文主要介绍一下利用贝叶斯对文本进行分类。 需要用到的函数 主要用两个函数来实现文本特征的提取CountVectorizer 和 TfidfVectorizer CountVectorizer： 只考虑词汇在文本中出现的频率 TfidfVect

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