如何正确训练DNN

一、训练一个网络的步骤： 1、定义一个网络架构 2、如何评估一个网络架构的好坏 3、真正训练出好的网络架构 4、在训练集上测试网络的好坏，如果不好，说明网络没有训练好 5、在测试集上测试网络的好坏，如果不好，说明出现过拟合现象 二、结果不好，并不意味着一定是overfitting 在下图左侧的training Data中，20层的网络误差比56层小，并不是说明20层的网络性能好，也可能是因为50层

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