用户运营招聘分析报告

1、分析目的

某朋友今年大学本科毕业，但愿到发达地区进入互联网发展，推荐从事用户运营工做。为了更好的让其了解该岗位的现状及能力要求，特此分析。

 

2、数据来源

为了保证数据分析达到预期效果，数据主要从招聘网站上采集。目前主流招聘网站有智联招聘、拉勾网、汇博人才等，那么如何选择相对最合适的招聘网站呢？首先从百度指数了解主流招聘网站人群画像数据。

• 招聘网站人群画像

图一：汇博人才

 

典型的区域性招聘网站，主要在重庆、武汉、成都等地区使用较多

 

图二：拉勾网

主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州等一线发达地区

 

图三：智联招聘

主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州等一线发达地区

 

——汇博人才是典型的区域性招聘网站，主要在重庆、武汉、成都等地区使用较多

——拉勾网和智联招聘求职人员分布基本一致，集中分布在北京、上海、深圳、杭州、广州等一线发达地区

 

• 招聘网站Slogan

——从Slogan来看，智联招聘大而全，而拉勾网属于互联网垂直领域招聘网站，最终选择拉勾网做为数据来源，展开对互联网用户运营岗位的分析

3、利用python爬取拉勾网数据

抓取了拉勾网“用户运营”搜索结果中的招聘城市、行业、福利待遇、公司规模、标签、超连接、岗位名称、薪资水平、学历要求、工做年限等字段数据。

图五：python部分抓取脚本

 

图六：python抓取结果截图

 

——抓取结果大小合计71KB，450条数据，数据比较少。因此直接在excel中完成分析

 

4、数据清洗

岗位名称精确匹配“用户运营”。清洗以后，其中招聘岗位为“用户运营”有效数据354条，下面利用第一步抓取结果中的超连接抓取岗位描述数据。

 图七：抓取职位描述信息

 

——大小为317KB，报错条数49条，有效数据条数305，占比86.16%。已经具有较为丰富的样本，能够忽略掉报错。

 

图八：职位描述信息结果部分展现

 

 

5、数据分析

• 移动互联网、电子商务、金融对用户运营需求大

——移动互联网（41.99%）、电子商务（19.07%）、金融（1.75%）对用户运营需求大

 

• 用户运营需求主要集中在发达地区

 

——用户运营需求主要集中在发达地区（北京、上海、广州、深圳、杭州）。基于此，如下分析主要以北京、上海、广州、深圳、杭州的招聘信息为主进一步分析

 

• 用户运营岗位72.16%的公司要求本科学历 

 

——用户运营岗位72.16%的公司要求本科学历；有19.78的公司仅要求大专学历

 

• 工做年限与薪资水平关系

 

注：薪资取中间值

——1年如下工做经验，薪资6k如下占比52.83%；6-10k占比41.51%。在该阶段我的能力起到重要做用

——1-3年工做经验，薪资6-10k占比48.89%；10-16k占比34.81%

——3-5年工做经验，薪资10-16k占比47.92%；部分企业对能力优秀者开价能到20k以上且占比21.88%，凸显用户运营的重要性

——5年以上工做经验，已成为用户运营专家或管理人员，薪资开价20k以上占比63.16%。最低起薪基本在10k以上

 

• 构建用户运营工做内容及能力模型 

 

注：利用python的jieba库进行职位描述的词汇切割，并利用wordcloud、matplotlib绘制词云。

 

一、工做目的：

——用户运营以用户为中心。经过对用户需求、反馈、行为、心理等各方面的研究，不断提高用户留存、活跃、转化

二、驱动力：

——以数据驱动用户运营

三、运营策略或手段：

——利用数据分析，制定用户画像、用户群分、创建用户成长体系等运营手段或策略，推进用户精细化运营

四、能力要求：

——数据分析能力、活动运营能力、制定用户运营方案及策略的能力、沟通能力、团队协做能力、学习能力、抗压能力、责任心、执行力、逻辑思惟能力等。同时也有必定的经验要求，经验是用户运营一笔宝贵的财富。

 

6、总结

一、“用户运营”是以用户为中心，经过数据驱动用户需求、反馈、行为等各方面的研究，构建用户画像、创建用户群分、用户成长体系等运营策略，推进精细化运营，不断提高用户留存、活跃、转化的过程。

二、在能力上要求，具有较强的数据分析能力、活动运营能力、制定用户运营策略的能力，同时还须要具有较好的沟通能力、团队协做、抗压、学习、执行力等。

三、用户运营需求集中在发达地区，移动互联网、电子商务、金融行业对其需求较大，较多公司要求本科学历。应届毕业生薪资大体在6-10k，其中我的能力较强者能达到10k。 工做年限对薪资增加会起到帮助做用，经验是用户运营的一笔宝贵财富。