关于数据流问题的学术报告笔记1

演化数据流度量与建模的一些问题学术讲座笔记   学术报告人：武汉大学 丁立新 教授 概念： 数据流：大批的被观察的，按时间排序的数据。 平稳数据流：某种性质不随时间改变。 非平稳数据流：1）趋势平稳；2）布朗运动；3）差分平稳。   应用：网络入侵，监控等。   相关问题： 1.相似性度量。建立在表征上的。利用希尔伯特-黄变换：EMD分解-->Hilbert变化-->积分。利用边界谱放大特性； 2

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