第二篇论文解读 APDrawingGAN

第二篇论文解读 APDrawingGAN 论文链接 Conclusion 这篇论文做出了什么成果？ 提出了一个层次化的GAN模型，可以有效地将人脸照片生成高质量、富有表现力的艺术肖像线条画。不仅如此，我们的方法对黑白线条分明的复杂发型绘制有更好的效果。 为了学习不同面部区域的不同绘制风格，我们的模型将GAN的渲染输出分为不同层次，每个层次被独立的损失项控制。我们提出了一个针对艺术肖像画的损失函数，

>>阅读原文<<