paper report: DIRT-T

paper list A DIRT-T Approach to Unsupervised Domain Adaptation Main Idea 这篇文章针对之前的domain adversarial learning的方法进行了批判，并通过引入聚类假设和Mean Teacher-liked的self-ensembling方法解决对抗机制的缺点，以至于可以获得更好的泛化分类性能。 本文一共提出了两

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