SVC调参

在sklearn的SVC函数中，有两个非常重要的超参数：gamma和C 其中C = 1/alpha，C越大，表示正则化效果越弱，模型越复杂，容易过拟合；C越小，表示正则化效果越强，模型越简单，容易欠拟合； gamma是kernel=‘rbf’时自带的参数，公式表现为𝐾(𝒙,𝒙′)=exp [−𝛾⋅ ||𝒙−𝒙′|| 2]，其中𝛾 = 1/(2*sigma^2)，sigma为正态分布的

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