Python 机器学习在线指南

原文：Welcome to Python Machine Learning course!

协议：CC BY-NC-SA 4.0

欢迎任何人参与和完善：一我的能够走的很快，可是一群人却能够走的更远。

• 在线阅读
• ApacheCN 学习资源

贡献指南

本项目须要校对，欢迎你们提交 Pull Request。

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然咱们追求卓越，但咱们并不要求您作到十全十美，所以请不要担忧由于翻译上犯错——在大部分状况下，咱们的服务器已经记录全部的翻译，所以您没必要担忧会由于您的失误遭到没法挽回的破坏。（改编自维基百科）

目录

• 做者
• 引言
• 核心概念
  • 交叉验证
  • 线性回归
  • 过拟合和欠拟合
  • 正则化
• 监督学习
  • 逻辑回归
  • 朴素贝叶斯分类
  • 决策树
  • k 最近邻
  • 线性支持向量机
• 无监督学习
  • 聚类
  • 主成分分析
• 深度学习
  • 多层感知机
  • 卷积神经网络
  • 自编码器
• 原文的协议

联系方式

负责人

• 飞龙: 562826179

其余

• 在咱们的 apachecn/vt-cs4624-pyml-zh github 上提 issue.
• 发邮件到 Email: apachecn@163.com.
• 在咱们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员便可.

赞助咱们