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大数据架构简述(三):流处理、批处理、交互式查询
时间 2021-01-13
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我们将大数据处理按处理时间的跨度要求分为以下几类 基于实时数据流的处理,通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间 基于历史数据的交互式查询,通常时间跨度在数十秒到数分钟之间 复杂的批量数据处理,通常的时间跨度在几分钟到数小时之间 1.流处理 流是一种数据传送技术,它把客户端数据变成一个稳定的流。正是由于数据传送呈现连续不停的形态,所以流引擎需要连续不断处理数据 流处理的主要应用场
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