Machine Learning:Parameter Learning——Gradient Descent
Gradient Descent 当成本函数位于图中凹坑的最底部时，即当其值最小时，我们就成功了。 我们这样做的方法是采用成本函数的导数，切线的斜率是该点的导数，它将为我们提供一个方向，我们沿下降最陡的方向逐步降低成本函数，每步的大小由参数α（称为学习率）确定。 算法 repeat until convergence: where j=0,1 represents the feature inde
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