MySQL入门，问题不大【CURD极速上手】

时间  2020-06-08
标签 mysql 入门 问题 不大 CURD极速上手 栏目 MySQL 繁體版
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(一) 引言

当你登陆你的QQ帐号和别人吹水的时候，当你期末交做业去度娘复制的时候，当你在工做中登陆一些网站的时候，再好比当你查看本身几乎没有什么余额的银行卡的时候（捂脸），或许本身也没注意，（非须要，大部分人也不想注意哈哈哈）咱们一直都在以某种方式与数据库打交道，或许你是一个开发人员，也或许你也只是一个普通的用户，数据库与咱们的生活息息相关，做为一名程序员，如今学习 MySQL 和 Oracle 的会多一些，像微软的 SQL Server 之前配合 asp 的时候用的仍是挺多的，不过如今就没那么流行了，mysql

因此咱们先从 MySQL 讲起，同时文章中穿插一些 SQL 的基本概念，我以为能更好的理解这几种 SQL 型数据库哈程序员

关于 MySQL 的几篇文章，在前一年左右大概更新过几篇，可是都差强人意，因此最近加班加点，从新将 MySQL 相关的，例如语法、约束、事务等等从新整理一遍，第一篇先来看一下入门的一些语法和操做sql

既然你都打开这篇文章了，那你就注定不是一个村民，这一局咱们跳 Java 程序员！数据库

开发学习中，想知足一些需求，与数据打交道这可太频繁了，如何存储这些数据就是你考虑的问题了，固然不考虑性能，管理、安全等等，你的选择可就多了，存个 txt，存个xml，甚至还能够存个excel等等，有位刚入门朋友曾经问过我这样一个问题 “他在学习IO的一些技术的时候，经常会简单的保存一些数据到 .txt 文件中，为何还须要数据库呢？”，这样的一些小Demo，你们在Java基础的学习中应该都是作过的，那么咱们下面就从这个问题讲起~安全

(二) 为何使用数据库？

(1) 查询速度

假定咱们将数据所有存储在一个普通文件中(data.txt)_(以逗号间隔)bash

......
"Eminem",male,1972,"USA"
"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Taylor Swift",1989,female,"USA"
"Aavril Lavigne",1984,female,"Canada"
......
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若是在咱们的数据极为庞大的状况下，咱们须要查询其中的一些数据，例如，查询Eminem的国籍，咱们通常会使用遍历，可是毫无疑问，这个响应时间会变得极其缓慢，可是使用数据库后，它所提供的一些索引技术等就能够解决这样的问题微信

(2) 数据完整有效

"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Rihanna",female,1995,"USA"
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若是数据中出现了重名的状况，又如何判断是否是同一我的呢？并发

若是data.txt文件中的数据被错误的修改，例如出生年份被修改成其余类型字符串这种无效表达怎么办？函数

或许你能够在程序中写一些逻辑判断语句进而筛选处理这些问题，可是仍旧在数据较为庞大的状况下，会出现各类各样的问题，增长了开发者的开发难度，而数据库自己就制定了一些约束，从而保证了数据的完整且，有效，从而使开发者只须要更加注重于程序自己的设计，而不用花费过多的时间去处理数据上的一些细节问题工具

(3) 数据共享

经常使用来简单存储数据的 txt/excel 等均属于单一文件，而且都是没法共享的，只支持当前用户使用而且修改

而数据库则容许用户共享，不一样的用户能够同时存取数据库中的数据，用户也能够用各类方式经过接口使用数据库，并提供数据共享

(4) 数据的安全性

在咱们前者中，数据的修改是很随意的 可是在实际开发中，咱们有时候须要面临，多个用户检索、修改同一文件中的数据，或者在并发状况下，写同一文件或者记录，而数据库基于锁等的一些技术即可以帮助咱们解决这些问题

(5) 故障恢复

因为逻辑或者物理上的错误，致使了系统的错误操做，从而使得数据被破坏，如何快速恢复数据，咱们上面的单一文件系统显然没法帮助咱们解决问题，而数据库却有相关机制去弥补、处理相关问题

上面咱们仅仅从几个常见的点分析了为何使用数据库，固然远远不止这些，因此总的来讲就是数据库其特殊的存储以及管理方式，既提升了效率，也极大的减小了开发人员的负担

总结一下：数据库 em... 是个好东西！

(三) MySQL 基本操做

至于安装的部分，这里就不说起了，不然篇幅会过于的长，不管是选择安装版本也好，免安装的压缩包也好，选对版本，装好就好了，能够去网上参考一些教程，至于版本 5.5 -> 5.6 -> 5.7 -> 8 都是能够的，毕竟只是单纯的学习 MySQL，不用过多的考虑和 Java 等的版本或者配置问题，我这台机器版本为 5.7 哈

同时今天演示的全部内容，直接在 cmd 命令行中执行也能够，直接使用一些图形化工具，例如 Navicat、SQLyog 等等都是能够的，图形化工具看数据会更舒服一些，可是即便图形化工具中，入门的学习，我仍是极其不推荐直接点击按钮，执行建立插入等等操做，过于依赖图形界面，会让你的惰性变得更加的大，对在高级语言中本身写 SQL 也是百害无一利，必定要本身书写，执行，才能更好的理解与学习哈

(1) 启动服务

首先登陆以前须要启动，相关的 MySQL 服务，有两种方式

一、经过服务窗口设置

  • cmd--> services.msc --> 找到 MySQL 服务 --> 设置启动，禁止等

二、经过命令启动

net start mysql : 启动mysql的服务

net stop mysql : 关闭mysql服务

(2) 登陆退出

A：登陆

一、安装版 点击 MySQL 5.7 Command Line Client 后输入密码便可（安装后就有，能够看任务栏）

二、经过命令行

  • 若是没有配置环境变量，须要在经过 cd 命令指向到 mysql 安装目录下的 bin文件夹
  • 若是 MySQL/bin 已经在环境变量中了，直接执行命令就能够了

三、命令行示例：

① mysql -u用户名 -p密码

② mysql -u用户名 -p

③ mysql -h 地址 -P 端口 -u用户名 -p

举例：用户名：root，密码：root99

  • mysql -uroot -proot99
    • 这种状况下，会弹出一个警告，它认为在命令行中明文的输入密码是不安全的
    • 说明：我用的是 Win 下的 PowerShell ，使用 cmd 是同样的哈
  • mysql -uroot -p
    • 这种状况下，密码输入会被星号遮掩，警告就消失了

  • mysql -h 192.168.3.144 -P 3306 -uroot -p

    • 这种方式用来链接远程的数据库，我这里用我本地的虚拟机演示了一下

B：退出

一、 exit

二、quit

(四) SQL简单认识

(1) 什么是SQL？

A：基本概念

Structured Query Language：结构化查询语言

SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言，它定义了操做全部关系型数据库的规则

虽然 SQL 的语法标准不少部分能够直接在其余 DBMS 上使用，不过大部分数据库在SQL的标准上进行了扩展。而每一种数据库操做的方式存在不同的地方，称为**“方言”**

但凡涉及到关系型数据库就离不开SQL，例如在电商网站中存入商品信息，游戏中存储装备道具信息等

B：常见分类

常见的关系型数据库：MySQL 、Oracle、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、DB二、

商用：Oracle、DB二、Microsoft SQL Server

开源：MySQL

桌面：Microsoft Access

常见的非关系型数据库：Cloudant、MongoDb、Redis、HBase

C：总结

总之：SQL 是一种强力的语言，咱们能够经过必定简洁的语法，实现各类复杂的需求

D：补充事项

一、SQL语句 单行或多行书写，以分号结尾，而且可使用空格和缩进来加强语句的可读性

二、MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写

三、三种注释

  • A：单行注释:
-- 注释内容
# 注释内容 (这是MySQL独有的)
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  • B：多行注释:
/* 注释内容 */
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(2) SQL分类

分类 做用
数据定义语言——DDL（Data Definition Language） 容许用户定义 (建立) 数据库对象：数据库，表，列等
数据操做语言——DML（Data Manipulation Language） 容许用户对数据库中表的数据进行增删改
数据查询语言——DQL（Data Query Language） 容许用户查询数据库中表的记录(数据)
数据控制语言——DCL（Data Control Language） 用来定义数据库的访问权限和安全级别，及建立用户

(五) MySQL 语法详解

(1) 操做数据库

其实这部分语法的介绍，围绕的就是 CURD

  • CURE --> C：建立（Create）+ U：修改（Update）+ R：查询 / 读取（Retrieve）+ D：删除（Delete）

这一部分例如建立、查询、使用数据库是比较经常使用的，可是对于数据库的操做并不会很频繁，通常初期设置好后，不多会去修改数据库，因此这一部分，快速了解就行了，标题中标 ※ 符号的要会用

A：建立数据库 ※

一、建立数据库

CREATE DATABASE 数据库名称;
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举例：

mysql> CREATE DATABASE mysql_grammar_test;

Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
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二、建立数据库，判断不存在，再建立

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
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三、建立数据库，而且制定字符集

CREATE DATABASE 数据库名称 CHARACTER SET 字符集名;
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B：修改数据库

一、修改数据库的字符集

ALTER DATABASE 数据库名称 CHARACTER SET 字符集名称;
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C：查询数据库 ※

查询全部数据库名称

SHOW DATABASES
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查询某个数据库的字符集

  • 经过查询某个数据库的建立语句就能够看到其字符集，前面建立的时候，咱们并无指定字符集，可是能够看到默认数据库字符集为 utf-8
SHOW CREATE DATABASE 数据库名称;
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举例：

mysql> SHOW CREATE DATABASE mysql_grammar_test;
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| Database           | Create Database                                                             |
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| mysql_grammar_test | CREATE DATABASE `mysql_grammar_test` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
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D：删除数据库

一、删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;
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二、判断数据库存在，存在再删除

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称；
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E：使用数据库 ※

关于数据库经常使用的增删改查就说完了，下面要开始讲解关于表和数据了，可是咱们必须指定使用的数据库，才能够针对这个数据进行一些操做表或数据等等操做

一、查询当前正在使用的数据库名称

SELECT DATABASE();
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二、使用数据库

USE 数据库名称;
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(2) 操做表

符号规定：下面展现一些定义的时候，为简便理解，使用中文配合符号表述（会有具体举例，不用担忧理解不了）

  • <> 中的内容为实际的语义
  • [] 中的内容为任选项（不填写也可）
  • {} 中的内容必须显式的指定
  • | 为选项符
  • [,...n] 表示前面的项能够重复屡次

A：建立表 ※

SQL 语言经过定义一个关系所对应的基本表来完成关系模式的定义，其语句格式为：

CREATE TABLE 表名（
	<列名1> <数据类型1> [<列级完整约束条件>],
	[<列名2> <数据类型2> [<列级完整约束条件>],...],
	[<表级完整约束条件>]
);
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固然了你看完这个定义可能一会儿很差理解，我在后面，会就着一个实际的例子，来和你们讲解，在此以前有两个重要的知识须要补充：

① 数据类型

关系中的每个属性，都来自一个域，它的取值必须是域中的值，而在 SQL 中，这个域的概念，用数据类型来实现，就好比，咱们定义的这一列数据都只能是 8个单位长度之内的字符串

下面列了几种常见的数据类型

数据类型 含义
CHAR(n) 长度为 n 的定长字符串
VARCHAR(n) 最长度为 n 的边长字符串
INT 或 INTERGER 长整数
SMALLINT 短整数
DOUBLE(6,3) 双精度浮点数，表明共保留6位数字，小数点后保留3位（也可不设置直接使用）
FLOAT(n) 浮点数，精度至少为 n 位数字（也可不设置直接使用）
DATE 日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
TIMESTAMP 时间戳类型，包含年月日时分秒，yyyy-MM-dd HH:mm:ss

② 约束条件

约束，就是针对属性值的一些约束条件，只针对某一列，叫作列级约束、针对多列属性的约束，叫作表级约束，怎么理解呢？就例如某一列叫作 学号，咱们就指定约束，这一行不容许为 NULL 等等

约束要想说清楚，仍是须要一点篇幅的，同时例如外键约束等，就会引伸出一些多表之间的问题，为了简便，在这一篇入门文章中就不写关于约束以及多表的问题了，我后面两篇将这部分相关的内容

③ 建立表举例

简单解释一下，建立一个学生表，其中有这么几个字段（列）学号、姓名、年龄、出生日期、成绩、插入时间，指定 stu_id 也就是学号做为主键，至于一些非空或者 id 自增我都没有设置哈

CREATE TABLE student(
	stu_id INT,
	stu_name VARCHAR(32),
	stu_age INT,
	stu_birthday DATE,
	stu_score DOUBLE(4,1),
	stu_insert_time TIMESTAMP,
	PRIMARY KEY(stu_id)
);
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B：修改表

一、修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
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二、修改列名称和类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
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三、修改类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
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四、修改表的字符集

ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名称;
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五、添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
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C：查询表

一、查询某个数据库中全部的表名

SHOW TABLES;
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二、查询表结构

DESC 表名;
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D：删除表

DROP TABLE 表名;

Drop TABLE IF EXISTS 表名;
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(3) 增删改表中数据 ※

这一块的内容，实际上才是咱们通俗意义上的增删改查，这一块也是用的最多的，毕竟数据库和表，通常初期都会设计好，除非临时有大的需求变动，不然不多会去修改

A：添加数据 ※

一、基本语法：

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...列名n) VALUES(值1,值2,...值n);
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二、举个例子

就用上面建立的学生表

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1001,'张三',20,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');
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三、注意

  • 列名和值要一一对应
  • 除数字类型，其余的类型都须要用单/双引号括起来（通常用单引号）
  • 若是再也不表名后定义列名，若是值与实际列名匹配，则自动赋值，不然会报错 Column count doesn't match value count

B：删除数据 ※

一、基本语法

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
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删除数据的条件就很灵活了，在这个部分，我给你们列几种例子，例如在插入这样三条记录的基础上

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1001,'张三',20,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1002,'李四',25,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');

INSERT INTO student(stu_id, stu_name, stu_age, stu_birthday, stu_score, stu_insert_time) Values(1003,'王五',16,'2020-05-30',66.6,'2020-05-30 19:00:35');
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  • 例 1：删除 stu_id（学号）值为 1001的记录
DELETE FROM student WHERE stu_id = 1001;
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  • 例 2：删除 stu_name（姓名）值为张三的记录
DELETE FROM student WHERE stu_name = '张三';
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  • 例 3：删除 stu_age（年龄）大于 20 的记录
DELETE FROM student WHERE stu_age >= 20;
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二、删除全部数据

若是不填写删除语句中的条件部分，则会删除表中的全部数据

DELETE FROM 表名;
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可是这种方式并不推荐，由于这种方式下有多少条记录就会执行多少次删除操做，数据量大的状况下，效率很低

推荐使用

TRUNCATE TABLE 表名;
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它的机制是，先删除掉整个表，而后再建立一个空的，与原来同样的表，效率会更高一些

C：修改数据 ※

UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [WHERE 条件];
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关于修改数据，通常状况下，都是经过在条件中，指定某个 id 值，而后去修改，由于这个 id 值通常都是主键，能肯定惟一数据

  • 例 1：例以下面，修改学号为 1001 学生的 出生日期和成绩
UPDATE student SET stu_birthday = '2020-02-22', stu_score = 90.8 WHERE stu_id = 1001;
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你本身测试的时候能够发现，换种写法即便不指定 WHERE stu_id = 1001 彷佛也能执行成功

UPDATE student SET stu_id = 1001, stu_birthday = '2020-02-22', stu_score = 90.8;
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这是由于前面咱们已经传入了主键 stu_id = 1001 ，通常咱们修改数据仍是在后面设置条件更多

  • 补充：通常，咱们在高级语言中使用 MySQL 的时候，不考虑使用插件，本身写 SQL 的时候大部分状况都是直接写出全部字段的，并不会向上面同样，只写出某几项，由于咱们不肯定每次用户须要修改的数据是哪几项，最后执行的效果能够模拟为：
UPDATE student SET stu_id = 1001, stu_name = '张三', stu_age = 20, stu_birthday = '2020-01-01', stu_score = 90.8, stu_insert_time = '2020-02-22' WHERE stu_id = 1001;
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也就是，不须要更新的也列了出来，只不过更新的值没有变化而已，这样能够知足用户各类的修改状况，这部份内容，在 JDBC 的相关文章中才是重点，这里也不过多说起了

(4) 查询表中的数据 ※

这一块内容比较多，单独摘出来讲，多说一句，这一块的内容，还只是涉及到单表的查询，至于多表复杂的查询，会在下一篇讲完约束之后提到

A：查询全部

这个很是经常使用，* 表明全部，而后 FROM 指定表名就能够了，它会将全部记录的完整信息列出来

SELECT * FROM 表名;
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提一个小 Tips ，若是特别注重效率的话例如在 MyBatis 配合插件，就会直接使用插件生成的 Base_Column_List ，做为查询的值，这个Base_Column_List 就表明全部的字段（列），用 * 若是后期字段存在增加的问题，在必定程度上这样的书写方式会提升一些效率，可是就普通的项目而言，实际上，也没有太大关系

B：查询指定字段（列）

若是只须要查询指定的几个字段，能够经过下面的方法，列出指定字段，经过逗号分隔

SELECT 字段名1，字段名2... FROM 表名；
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C：条件查询

一、全部的条件查询语句，都是基于 WHERE 进行使用的

二、WHERE 后配合各类运算符，就能够灵活的实现不少查询需求

  • > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
  • IS NULL 或 IS NOT NULL
  • AND 或 &&
  • BETWEEN...AND
  • OR 或 ||
  • NOT 或 !
  • IN( 集合)
  • LIKE：模糊查询
    • _ ：单个任意字符占位符
    • % ：多个任意字符占位符

三、举些例子

  • 例 1 ：查询成绩不等于 66.6 的学生
SELECT * FROM student WHERE stu_score != 66.6;

SELECT * FROM student WHERE stu_score <> 66.6;
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  • 例 2：查询成绩是否为 NULL（例如未录入）
-- 查询哪些学生成绩字段为 NULL
SELECT * FROM student WHERE stu_score IS NULL;	

-- 查询哪些学生成绩字段不为 NULL
SELECT * FROM student WHERE stu_score IS NOT NULL;	

-- 这是一种错误的写法，NULL的判断是不能用等号的
SELECT * FROM student WHERE stu_score = NULL; (错误!!!)
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  • 例 3：查询成绩大于等于60小于80的学生（成绩良好）
SELECT * FROM student WHERE stu_score >=60.0 AND stu_score <= 80.0;	

SELECT * FROM student WHERE stu_score >=60.0 && stu_score <= 80.0;	

SELECT * FROM student WHERE stu_score BETWEEN 60.0 AND 80.0;	
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  • 例 4：查询成绩为 40.0 ，90.8 的学生，下面三种查出来结果是同样的
SELECT * FROM student WHERE stu_score = 40.0 OR stu_score = 90.8;	

SELECT * FROM student WHERE stu_score = 40.0 || stu_score = 90.8;	

SELECT * FROM student WHERE stu_score IN (40.0,90.8);
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这里要注意了，我上面在 OR 中使用 = 测试，是为了引出 IN 的这个使用方式，可是就没有很好的体现出 OR 和 AND 的区别了

  • AND 的字面意思为而且，而 OR 为或者，也就是说 OR 的时候，只须要知足一边的要求就能够查出来
  • 当例如咱们也使用大于小于这种运算符，就会体现出问题了
SELECT * FROM student WHERE stu_score >= 60.0 OR stu_score <= 80.0;	
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它的意思是先查询到成绩 >= 60.0 的全部数据，而后再查询到成绩 <= 80.0 的全部数据，这一点要注意哦

  • 例 5：模糊查询：查询姓张的学生有哪些
SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '张%';
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  • 例 6：模糊查询：查询姓名中第二个字为四的学生
SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '_四%';
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  • 例 7：模糊查询：查询姓名长度为 4 个字的学生（四个_ ）
SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '____';
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  • 例 8：模糊查询：查询姓名中含有五这个字的学生
SELECT * FROM student WHERE stu_name LIKE '%五%';
复制代码

D：排序查询

咱们不少时候，查询到的数据都是按照主键，例如 id 为顺序的，不过若是咱们想要查询到的数据按照必定的方式排序，就用到了 ORDER BY 这个语句，语法以下

ORDER BY 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...

-- 排序方式：
	ASC：升序，默认的。
	DESC：降序
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注意：

一、只有排序字段1的值相同时，才会执行排序字段2，若是没有排序字段2，则按照主键默认排序

二、默认的排序方式是升序，即由低到高

  • 例 1：按成绩从高到低排序查询（降序）
SELECT * FROM student ORDER BY stu_score DESC; 
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  • 例 2：按成绩以及从高到低排序查询（降序），其次按照年龄由低到高排序（升序）
SELECT * FROM student ORDER BY stu_score DESC, stu_age ASC; 
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E：分组查询

一、基本语法

GROUP BY 分组字段
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  • 例 1：按照年龄分组，分别查询年龄为18岁以及20岁同窗的平均分，以及人数， 同时要求：不及格的同窗，不计入分组
SELECT stu_age, AVG(stu_score), COUNT(stu_id) FROM student WHERE stu_score > 60 GROUP BY stu_age;
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说明：AVG 方法是求平均值的，COUNT 方法是求个数的

这个可能很差理解，一样配个图，先看一下全部的数据，有7位同窗，年龄只有18以及20这两个，固然通常用男女或者班级，系别等区分会更加贴近现实，我只是懒得，再建立一张表了，就姑且用年龄演示就行了

能够看到对应的一些值就查到了，而且不及格的同窗并无参与到分组中
- **例 2：按照年龄分组，分别查询年龄为18岁以及20岁同窗的平均分，以及人数， 同时要求：分数低于60分的人，不参与分组，分组以后，人数要大于 3 我的** 
SELECT stu_age, AVG(stu_score), COUNT(stu_id) FROM student WHERE stu_score > 60 GROUP BY stu_age HAVING COUNT(stu_id) > 2;
复制代码

这个地方就要引入一个新的概念，就是 HAVING

WHERE 和 HAVING 有什么区别呢？

  • WHERE 在分组以前进行限定，不知足则不分组
  • HAVING在分组以后进行限定，不知足则查不到
  • WHERE 后不能够跟聚合函数，HAVING 能够进行聚合函数的判断，例如 AVG 方法、COUNT 方法都是聚合函数

执行结果：

聚合函数补充：

聚合函数：将一列数据做为一个总体，进行纵向的计算，尽可能选择不为空的列进行计算，不然就须要使用 IFNULL 函数进行判断

COUNT：计算个数 -- 通常选择非空的列：主键
MAX：计算最大值
MIN：计算最小值
SUM：计算和
AVG：计算平均值
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F：分页查询

若是查询到的数据太多，在同一个页面上显示，很麻烦，分页查询就能够解决这个问题

一、基本语法

limit 开始的索引,每页查询的条数;
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二、基本书写公式套路

开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
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  • 例 1：每页显示 2 条数据
SELECT * FROM student LIMIT 0,2; -- 第1页

SELECT * FROM student LIMIT 2,2; -- 第2页

SELECT * FROM student LIMIT 4,2; -- 第3页

SELECT * FROM student LIMIT 6,2; -- 第4页
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我暂时表中有7条数据 id 从 1001-1007 ，因此例如我执行显示第二页的语句，就会显示 id 为1003 以及 1004 的数据

另外，LIMIT 是一个MySQL"方言"，在其余数据库中就不支持了，可是不一样的数据库，都会有一些替代的写法

(六) 结尾

若是文章中有什么不足，欢迎你们留言交流，感谢朋友们的支持！

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