oracle 对象管理 03_索引

一、索引的建立
CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>        --默认为Btree索引
    ON <schema>.<table_name> 
        (<column_name> | <expression> ASC | DESC,         --expression基于函数的索引
         <column_name> | <expression> ASC | DESC,...)     --组合索引
    TABLESPACE <tablespace_name>                          --索引存储的表空间
    STORAGE <storage_settings>                            --设置表空间存储参数
    LOGGING | NOLOGGING                                   --指定是否产生重作日志
    COMPUTE STATISTICS                                    --建立时收集统计信息
    NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>                             --键压缩，删掉键中重复的值
    NOSORT | REVERSE                                      --索引顺序与表相同，相反
    PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>       --索引分区

二、索引特性
索引的好处
    加快数据的检索速度，加速表和表之间的链接，减小查询中分组和排序的时间，提升系统的性能。
索引的不足
    建立索引和维护索引要耗费时间，须要占物理空间，对表中数据的DML操做，索引也须要动态维护，下降数据维护速度。
应该建索引的列
    常常须要搜索的列
    常常用在链接的列
    常常须要排序的列
    常用在WHERE 子句中的列
    组合索引列中把最频繁访问的列放最前    
当修改性能远大于检索性能时，不要建立索引
    e.组合索引时尽可能将过滤大范围的放在后面，由于SQL执行是从后往前的，
限制索引，使一些索引没法使用
    使用不等于操做符（<> 、 != ）,经过把不等于操做符改为 OR 条件，在RBO下会使用索引，CBO下仍不会使用索引。
    使用 IS NULL  或 IS NOT NULL ,要建索引的列尽可能不要有空值；
    使用函数,对索引列用函数会限制索引，能够将函数用在列的取值上；
    比较不匹配的数据类型,比较时会将列转成与值相同的数据类型再比较，能够转换值得数据类型；
索引的选择性（USER_INDEXES.distinct_keys/count(*)）,判断索引返回数据的多少；
群集因子(USER_INDEXES.Clustering_Factor，与leaf_blocks,num_rows)进行比较，判断索引列的有序性
二元高度(Binary height)，user_INDEXES.Blevel列，二元高度主要随着表的大小以及被索引的列中值的范围的狭窄程
   度而变化，对索引列的删除修改会增长二元高度，重建索引可能会下降二元高度。
快速全局扫描，(Fast Full Scan) 容许 Oracle 执行一个全局索引扫描操做。快速全局扫描读取 B- 树索引上全部树叶块。
跳跃式扫描：容许优化器使用组合索引，即索引的前导列没有出如今 WHERE 子句中。比全索引扫描要快的多。能够对组合
            索引的部分列使用。

三、索引管理
重建索引
    alter index index_name rebuild tablespace index02;
    alter index index_name  rebuild  online;
    对于分区索引，不能总体进行重建，只能对单个分区进行重建。语法以下：
    Alter index idx_name rebuild partition index_partition_name [online nologging]
    删除索引，删除的数据在索引里只是标记为删除，只有删除的数据大于块里存的总记录，这时一个块被清空，索引
    重建全局索引命令以下：
    Alter index idx_name rebuild [online nologging]
总的数据条数才会减小。
    drop  index  index_name;
整理索引碎片
    alter index index_name  coalesce;
分析索引
    analyze index index_name validate structure;
    select height,name,lf_rows,lf_blks,del_lf_rows from index_stats;

四、索引查询视图
    DBA_INDEXES
    USER_INDEXES
    USER_IND_COLUMNS 
    
五、ORACLE ROWID 
    ROWID 其实就是直接指向单独行的线路图，提供了访问单行数据的能力。6/3/6/3：对象/文件/块/行
    查询表里行的rowid,块号
        select rowid,dbms_rowid.rowid_block_number(rowid), iid from tb;
    工具函数，查询行所在的文件号，块号，行号
        --工具函数
        create or replace function get_rowid
        (l_rowid in varchar2)
        return varchar2
        is
        ls_my_rowid  varchar2(200);          
        rowid_type  number;          
        object_number  number;          
        relative_fno  number;          
        block_number  number;          
        row_number  number;  
        begin
         dbms_rowid.rowid_info(l_rowid,rowid_type,object_number,relative_fno, block_number, row_number);          
         ls_my_rowid := 'Object# is      :'||to_char(object_number)||chr(10)||
          'Relative_fno is :'||to_char(relative_fno)||chr(10)||
          'Block number is :'||to_char(block_number)||chr(10)||
          'Row number is   :'||to_char(row_number);
         return ls_my_rowid ;
        end;   
        select get_rowid('AAASheAAEAAAAIOAAB') from dual;
        
六、索引的分类
B树索引
    通用索引、默认的索引类型，最多能够包括 32 列。索引列的值都存储在索引中。当索引列的值知足
查询时就不用从表中查询；B 树索引的索引值中包含 ROWID ，这样 Oracle 就能够在行级别上锁定索引。
Oracle不会对索引列上包含 NULL 值的行进行索引。树叶块包含了索引值、ROWID，以及指向前一个和后
一个树叶块的指针。
    特色：
        适合与大量的增、删、改（OLTP ）
        不能用包含OR 操做符的查询，CBO优化器OR操做不走索引
        适合高基数的列（惟一值多） 
位图索引
    很是适合于决策支持系统(Decision Support System ， DSS) 和数据仓库，位图索引存储为压缩的索
引值，其中包含了必定范围的 ROWID ，所以 Oracle 必须针对一个给定值锁定全部范围内的 ROWID 。这
种锁定类型可能在某些 DML 语句中形成死锁。列中包含了很是多的重复值，不多UPDATE操做，最多30列
    特色：
        适合与决策支持系统；
        作UPDATE 代价很是高；
        很是适合OR 操做符的查询；
        基数比较少的时候才能建位图索引； 
HASH索引 
    使用HASH索引必需要使用HASH集群。
索引组织表
    把表的存储结构改为B树结构，以表的主键进行排序。
反转键索引 
    磁盘容量有限，同时还要执行大量的有序载入，就可使用反转键索引
基于函数的索引 
    create index EMP$UPPER_JOB on   emp(UPPER(job)); 
分区索引 
    就是简单地把一个索引分红多个片段。能够访问更小的片段( 也更快 ) ，B树和位图索引均可以被
分区，而HASH索引不能够被分区。表被分区而索引未被分区；表未被分区而索引被分区；表和索引都被
分区。分区可以提供更多能够提升性能和可维护性的可能性，用分区后的表和索引时，Oracle还支持并
行查询和并行DML。
本地分区索引
    使用与表相同的分区键和范围界限来对本地索引分区。本地索引能够是B树或位图索引，当表的分
区发生变化时，索引的维护由Oracle自动进行。局部索引只支持分区内的惟一性，没法支持表上的惟一
性，所以若是要用局部索引去给表作惟一性约束，则约束中必需要包括分区键列。
    create index ix_custaddr_local_id on custaddr(id) local;
    有前缀索引：指包含了分区键，而且将其做为引导列的索引。
    无前缀索引：索引的列不是以分区键开头，或者不包含分区键列。
全局分区索引
    能够选择是否分区，并且索引的分区能够不与表分区相对应。全局分区索引只能是B树索引，到目
前为止(10gR2)，oracle只支持有前缀的全局索引。oracle不会自动的维护全局分区索引，当咱们在对
表的分区作修改时能够加上update global indexes，或者执行完操做后 REBUILD。oracle只支持
range partitioned 和 Hash Partitioned.2中类型的全局分区索引
全局索引，全局索引对全部分区类型都支持：全局分区索引，只支持Range 分区和Hash 分区：
   表用a列做分区，索引用b作局部分区索引，若where条件中用b来查询，那么oracle会扫描全部的表和
索引的分区，成本会比分区更高，此时能够考虑用b作全局分区索引。
            
参考资料：
http://www.2cto.com/database/201110/107271.html
http://www.cnblogs.com/flowerszhong/p/4535206.html

什么是汇集索引，什么是非汇集索引，什么又是主键？
    汇集索引肯定表中数据的物理顺序。汇集索引规定数据在表中的物理存储顺序，一个表只能包含一个汇集
索引，但该索引能够包含多个列。汇集索引对于搜索范围值的列特别有效。从表中检索的数据进行排序时能够
将该表在该列上建立汇集索引，提升性能。 
    非汇集索引是，索引与数据物理存储分开，索引带有指针指向数据的存储位置。索引和表按本身的值排序
多用于包含大量非重复值的列，返回精确匹配的查询。
    PRIMARY KEY 约束表中一个列或列的组合，其值能惟一地标识表中的每一行。经过它可强制表的实体完整性。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e662b4a01012cx6.html