Android中Bitmap压缩策略

1、为何BItmap须要高效加载

由于如今的高清图片占用内存大，而

Android对单个应用所施加的内存限制，只有十几M，如16M，这致使加载Bitmap的时候很容易出现内存溢出。

以下报错信息：

java.lang.OutOfMemoryError:bitmap size exceeds VM budget

为了解决这个问题，就出现了Bitmap的高效加载策略。

其核心思想很简单。 假设经过ImageView来显示图片，不少时候ImageView并无原始图片的尺寸那么大，这个时候把整个图片加载进来后再设置给ImageView，显然是没有必要的，由于ImageView根本没办法显示原始图片，这时候能够按必定的采样率来缩小图片再加载进来，这样图片既能在ImageVIew显示出来，也能下降内存占用从而必定程度上避免OOM，提升Bitmap加载时的性能。

2、Bitmap高效加载的具体方式

一、加载Bitmap的方式

BItmap在android中指的是一张图片，经过BitmapFactory类提供的四类方法：

decodeFile、decodeResource、decodeStream和decodeByteArray，分别从文件系统、资源、输入流和字节数组中加载一个Bitmap对象，其中decodeFile和decodeResource又间接调用decodeStream方法，这四类方法最终在Android的底层实现，对应着BitmapFactory类的几个native方法。

二、BitmapFatory.Options的参数

• inSampleSize参数

上述四类方法都支持BitmapFactory.Options参数，而Bitmap是按必定采样率进行缩放，即经过BitmapFactory.Options参数实现，主要用到了inSampleSize参数，即采样率。经过对inSampleSize的设置，对图片的像素的高和宽进行缩放。

当inSampleSize=1，即采样后的图片大小为原始大小，

如inSamoleSize < 1，也按照1来计算

若inSampleSize > 1，即采样后的图片将缩小，缩小比例为1/(inSampleSize的二次方)

注意：官方文档指出：inSampleSize的取值应该老是2的指数，如1,2,4,8等，若是外界传入的inSampleSize的孩子不为2的指数，那么系统会向下取整并选择一个最接近2的指数代替。

• inJustDecodeBounds参数

咱们须要获取加载图片的宽高信息，而后交给inSampleSize参数选择缩放比缩放。那么如何能先不加载图片却能获取图片的宽高信息，经过inJustDecodeBounds=true，而后加载图片就能够实现只解析图片的宽高信息，并不会真正的加载图片，因此这个操做时轻量级的，当获取了宽高信息，计算出缩放比后，而后再将inJustDecodeBounds=false，再从新加载图片，就能够加载缩小后的图片。

注意：BitmapFactory获取的图片宽高信息和图片的位置与程序运行的设备有关系，好比同一张图片放在不一样的drawable目录下或者程序运行在不一样屏幕密度的设备上，均可能致使BitmapFactory获取到不一样的结果。

三、高效加载Bitmap的流程

• 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设置为true并加载图片
• 从BitmapFactory.Options中取出图片的原始宽高信息，它们对应的outWidth和outHeight参数
• 根据采样率的规则并结合目标View的所需大小计算出采样率inSampleSize
• 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为false，而后从新加载图片。

3、Bitmap高效加载的代码实现

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, 
              int reqWidth, int reqHeight){
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    //加载图片
    BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);
    //计算缩放比
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options,reqHeight,reqWidth);
    //从新加载图片
    options.inJustDecodeBounds =false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);
}

private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, 
                int reqHeight, int reqWidth) {
    int height = options.outHeight;
    int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;
    if(height>reqHeight||width>reqWidth){
        int halfHeight = height/2;
        int halfWidth = width/2;
        //计算缩放比，是2的指数
        while((halfHeight/inSampleSize) >= reqHeight&&
                   (halfWidth/inSampleSize) >= reqWidth){
            inSampleSize*=2;
        }
    }
    return inSampleSize;
}复制代码

这个时候能够经过以下方法高效加载图片：

mImageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(),R.mipmap.ic_launcher,100,100));复制代码

除了BItmapFactory的decodeResource方法，其余方法也能够，如decodeFile、decodeByteArray等