ab压力测试工具

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测试命令

• ab -n 100 -c 10 "test.com/"
• －n表示请求数，－c表示并发数

结果示例

测试的页面

Document Path:

页面大小

Document Length:

测试的并发数

Concurrency Level:

整个测试持续的时间

Time taken for tests:

完成的请求数量

Complete requests:

失败的请求数量

Failed requests: 0

整个过程当中的网络传输量

Total transferred: 204586997 bytes

整个过程当中的HTML内容传输量

HTML transferred: 203479961 bytes

最重要的指标之一，至关于LR中的每秒事务数，后面括号中的mean表示这是一个平均值

Requests per second: 337.67 #/sec

最重要的指标之二，至关于LR中的平均事务响应时间，后面括号中的mean表示这是一个平均值

Time per request: 2961.449 ms

每一个链接请求实际运行时间的平均值

Time per request: 2.961 [ms] (mean, across all concurrent requests)

平均每秒网络上的流量，能够帮助排除是否存在网络流量过大致使响应时间延长的问题

Transfer rate: 16866.07 [Kbytes/sec] received

网络上消耗的时间的分解，各项数据的具体算法还不是很清楚

Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 483 1773.5 11 9052
Processing: 2 556 1459.1 255 11763
Waiting: 1 515 1459.8 220 11756
Total: 139 1039 2296.6 275 11843

整个场景中全部请求的响应状况。在场景中每一个请求都有一个响应时间，其中50％的用户响应时间小于275毫秒，66％的用户响应时间小于298毫秒，最大的响应时间小于11843毫秒。对于并发请求，cpu实际上并非同时处理的，而是按照每一个请求得到的时间片逐个轮转处理的，因此基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数。

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 275
66% 298
75% 328
80% 373
90% 3260
95% 9075
98% 9267
99% 11713
100% 11843 (longest request)

几个关于压力测试的概念

吞吐率（Requests per second）

• 概念：服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。 计算公式：总请求数 / 处理完成这些请求数所花费的时间，即 Request per second = Complete requests / Time taken for tests

并发链接数（The number of concurrent connections）

• 概念：某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。

并发用户数（The number of concurrent users，Concurrency Level）

• 概念：要注意区分这个概念和并发链接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即链接数。

用户平均请求等待时间（Time per request）

• 计算公式：处理完成全部请求数所花费的时间/ （总请求数 / 并发用户数），即 Time per request = Time taken for tests /（ Complete requests / Concurrency Level）

服务器平均请求等待时间（Time per request: across all concurrent requests）

• 计算公式：处理完成全部请求数所花费的时间 / 总请求数，即 Time taken for / testsComplete requests 能够看到，它是吞吐率的倒数。 同时，它也=用户平均请求等待时间/并发用户数，即 Time per request / Concurrency Level