Python--线程池

# 放线程的一个池子
import threadpool

def say(num):
print(num)
res = list(range(101))

pool = threadpool.ThreadPool(10)  # 建立一个线程池
reqs = threadpool.makeRequests(say, res)  # 生成线程要执行的全部线程
# for req in reqs:
# pool.putRequest(req) # 实际才去执行的
[pool.putRequest(req) for req in reqs]
pool.wait() # 等待 其余线程执行结束


封装线程池
import threadpoolclass MyPool(object):    def __init__(self, func, size=20, data=None):        self.func = func        self.size = size        self.data = data        self.pool()  # 实例化以后就能够了    def pool(self):        pool = threadpool.ThreadPool(self.size)  # 建立一个线程池,指定大小        reqs = threadpool.makeRequests(self.func, self.data)  # 生成请求,分配数据        [pool.putRequest(req) for req in reqs]  # 执行函数        pool.wait()  # 等待线程执行完成def down(num):    print(num)my = MyPool(func=down, data=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
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