Spark和MapReduce的比较（包含磁盘内存，算子，粗粒度资源申请和细粒度资源申请）【文字说明原理+图片】

Spark是开源的通用的计算框架，目的是为了使数据分析更快。MR也是计算框架。         区别？             1).MR是基于磁盘迭代，Spark是基于内存迭代。             2).Spark中有DAG有向无环图。             3).MR中只有map,reduce两个类，相当于Spark中两个算子。Spark中有三类算子(转换算子，行动算子，持久化算子)。

>>阅读原文<<