一、默认参数css
默认参数下降了函数调用的难度,而一旦须要更复杂的调用时,又能够传递更多的参数来实现。不管是简单调用仍是复杂调用,函数只须要定义一个。python
有多个默认参数时,调用的时候,既能够按顺序提供默认参数,好比调用enroll('Bob', 'M', 7)
,意思是,除了name
,gender
这两个参数外,最后1个参数应用在参数age
上,city
参数因为没有提供,仍然使用默认值。数组
也能够不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,须要把参数名写上。好比调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')
,意思是,city
参数用传进去的值,其余默认参数继续使用默认值。app
默认参数颇有用,但使用不当,也会掉坑里。默认参数有个最大的坑,演示以下:函数
先定义一个函数,传入一个list,添加一个END
再返回:ui
def add_end(L=[]): L.append('END') return L
当你正常调用时,结果彷佛不错:spa
>>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, 'END'] >>> add_end(['x', 'y', 'z']) ['x', 'y', 'z', 'END']
当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:设计
>>> add_end() ['END']
可是,再次调用add_end()
时,结果就不对了:code
>>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END']
不少初学者很疑惑,默认参数是[]
,可是函数彷佛每次都“记住了”上次添加了'END'
后的list。xml
缘由解释以下:
Python函数在定义的时候,默认参数L
的值就被计算出来了,即[]
,由于默认参数L
也是一个变量,它指向对象[]
,每次调用该函数,若是改变了L
的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,再也不是函数定义时的[]
了。
因此,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!
要修改上面的例子,咱们能够用None
这个不变对象来实现:
def add_end(L=None): if L is None: L = [] L.append('END') return L
如今,不管调用多少次,都不会有问题:
>>> add_end() ['END'] >>> add_end() ['END']
为何要设计str
、None
这样的不变对象呢?由于不变对象一旦建立,对象内部的数据就不能修改,这样就减小了因为修改数据致使的错误。此外,因为对象不变,多任务环境下同时读取对象不须要加锁,同时读一点问题都没有。咱们在编写程序时,若是能够设计一个不变对象,那就尽可能设计成不变对象。
在Python函数中,还能够定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,能够是1个、2个到任意个,还能够是0个。
咱们以数学题为例子,给定一组数字a,b,c……,请计算a2 + b2 + c2 + ……。
要定义出这个函数,咱们必须肯定输入的参数。因为参数个数不肯定,咱们首先想到能够把a,b,c……做为一个list或tuple传进来,这样,函数能够定义以下:
def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum
可是调用的时候,须要先组装出一个list或tuple:
>>> calc([1, 2, 3]) 14 >>> calc((1, 3, 5, 7)) 84
若是利用可变参数,调用函数的方式能够简化成这样:
>>> calc(1, 2, 3) 14 >>> calc(1, 3, 5, 7) 84
因此,咱们把函数的参数改成可变参数:
def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum
定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比,仅仅在参数前面加了一个*
号。在函数内部,参数numbers
接收到的是一个tuple,所以,函数代码彻底不变。可是,调用该函数时,能够传入任意个参数,包括0个参数:
>>> calc(1, 2) 5 >>> calc() 0
若是已经有一个list或者tuple,要调用一个可变参数怎么办?能够这样作:
>>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(nums[0], nums[1], nums[2]) 14
这种写法固然是可行的,问题是太繁琐,因此Python容许你在list或tuple前面加一个*
号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去:
>>> nums = [1, 2, 3] >>> calc(*nums) 14
*nums
表示把nums
这个list的全部元素做为可变参数传进去。这种写法至关有用,并且很常见。
可变参数容许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数容许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例:
def person(name, age, **kw): print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
函数person
除了必选参数name
和age
外,还接受关键字参数kw
。在调用该函数时,能够只传入必选参数:
>>> person('Michael', 30) name: Michael age: 30 other: {}
也能够传入任意个数的关键字参数:
>>> person('Bob', 35, city='Beijing') name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'} >>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer') name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
关键字参数有什么用?它能够扩展函数的功能。好比,在person
函数里,咱们保证能接收到name
和age
这两个参数,可是,若是调用者愿意提供更多的参数,咱们也能收到。试想你正在作一个用户注册的功能,除了用户名和年龄是必填项外,其余都是可选项,利用关键字参数来定义这个函数就能知足注册的需求。
和可变参数相似,也能够先组装出一个dict,而后,把该dict转换为关键字参数传进去:
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job']) name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
固然,上面复杂的调用能够用简化的写法:
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} >>> person('Jack', 24, **extra) name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
**extra
表示把extra
这个dict的全部key-value用关键字参数传入到函数的**kw
参数,kw
将得到一个dict,注意kw
得到的dict是extra
的一份拷贝,对kw
的改动不会影响到函数外的extra
。
对于关键字参数,函数的调用者能够传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就须要在函数内部经过kw
检查。
仍以person()
函数为例,咱们但愿检查是否有city
和job
参数:
def person(name, age, **kw): if 'city' in kw: # 有city参数 pass if 'job' in kw: # 有job参数 pass print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
可是调用者仍能够传入不受限制的关键字参数:
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)
若是要限制关键字参数的名字,就能够用命名关键字参数,例如,只接收city
和job
做为关键字参数。这种方式定义的函数以下:
def person(name, age, *, city, job): print(name, age, city, job)
和关键字参数**kw
不一样,命名关键字参数须要一个特殊分隔符*
,*
后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式以下:
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer') Jack 24 Beijing Engineer
若是函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就再也不须要一个特殊分隔符*
了:
def person(name, age, *args, city, job): print(name, age, args, city, job)
命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不一样。若是没有传入参数名,调用将报错:
>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given
因为调用时缺乏参数名city
和job
,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但person()
函数仅接受2个位置参数。
命名关键字参数能够有缺省值,从而简化调用:
def person(name, age, *, city='Beijing', job): print(name, age, city, job)
因为命名关键字参数city
具备默认值,调用时,可不传入city
参数:
>>> person('Jack', 24, job='Engineer') Jack 24 Beijing Engineer
使用命名关键字参数时,要特别注意,若是没有可变参数,就必须加一个*
做为特殊分隔符。若是缺乏*
,Python解释器将没法识别位置参数和命名关键字参数:
def person(name, age, city, job): # 缺乏 *,city和job被视为位置参数 pass
在Python中定义函数,能够用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数均可以组合使用。可是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
好比定义一个函数,包含上述若干种参数:
def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
>>> f1(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {} >>> f1(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {} >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {} >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99} >>> f2(1, 2, d=99, ext=None) a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
最神奇的是经过一个tuple和dict,你也能够调用上述函数:
>>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
因此,对于任意函数,均可以经过相似func(*args, **kw)
的形式调用它,不管它的参数是如何定义的。
Python的函数具备很是灵活的参数形态,既能够实现简单的调用,又能够传入很是复杂的参数。
默认参数必定要用不可变对象,若是是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!
要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
*args
是可变参数,args接收的是一个tuple;
**kw
是关键字参数,kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
可变参数既能够直接传入:func(1, 2, 3)
,又能够先组装list或tuple,再经过*args
传入:func(*(1, 2, 3))
;
关键字参数既能够直接传入:func(a=1, b=2)
,又能够先组装dict,再经过**kw
传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})
。
使用*args
和**kw
是Python的习惯写法,固然也能够用其余参数名,但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数是为了限制调用者能够传入的参数名,同时能够提供默认值。
定义命名的关键字参数在没有可变参数的状况下不要忘了写分隔符*
,不然定义的将是位置参数。