【论文笔记】问答系统（一）：基于图卷积（GCN）文本模型的跨模态信息检索

刚开始摸索NLP中的问答系统，因而对刚开始读的一些论文作了笔记，共享一下。笔记首次分享于公众号“专知”，为人工智能从业者服务，提供专业可信的人工智能知识与技术服务。有喜欢的朋友微信搜索“专知"?html Abstract 做者针对跨模态信息检索的耦合特征学习提出了一个双路径神经网络。其中的一条路径利用图卷积网络（GCN）进行基于图形表示的文本建模，另外一条路径使用具备非线性层的神经网络。这个模型经

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