使用Akka-Http构建REST风格的微服务,服务API应尽可能遵循REST语义,数据使用JSON格式交互。在有错误发生时应返回:{"errcode":409,"errmsg":"aa is invalid,the ID is expected to be bb"}
相似的JSON错误消息。html
代码:react
首先来看看代码文件结构:git
├── ApiRoute.scala ├── App.scala ├── ContextProps.scala ├── book │ ├── Book.scala │ ├── BookContextProps.scala │ ├── BookRoute.scala │ └── BookService.scala └── news ├── News.scala ├── NewsContextProps.scala ├── NewsRoute.scala └── NewsService.scala
经过名字能够看出,App.scala
是启动程序,以Route
结尾的是API路由定义文件,Service
结尾的就是服务实现代码了。ContextProps
结尾的是服务与路由交互的上下文属性部分,Service
的将会在ContextProps
中实例化并传给各个Route
。github
从目录结构上看,程序是按功能模块进行划分的。book相关的路由、服务、实体都定义在book
包下。相应的,与news相关的代码则写于news
包。数据库
首先来看看程序的启动文件,App.scala编程
def main(args: Array[String]): Unit = { Files.write(Paths.get("app.pid"), Utils.getPid.getBytes(Utils.CHARSET)) val contextProps = new ContextProps val bindingFuture = Http().bindAndHandle(ApiRoute(contextProps), "0.0.0.0", 3333) bindingFuture.onComplete { case Success(binding) => logger.info(binding.toString) case Failure(e) => logger.error(e.getLocalizedMessage, e) } }
定义akka-http绑定的host和port,设置ContextProps
,并把它传给ApiRoute
。App.scala
的代码仍是很简单的,接下来看看ApiRoute的实现。json
// 定义一个Health Check API,用户第3方工具(如:Nginx/Tengine)验证服务是否正常运行 val healthCheck = path("health_check") { get { ctx => logger.debug(ctx.request.toString) ctx.complete(HttpEntity.Empty) } } import me.yangbajing.akkaaction.util.JsonSupport._ val customExceptionHandler = ExceptionHandler { case e: MessageException => extractRequest { req => val msg = s"""\nmethod: ${req.method} |uri: ${req.uri} |headers: |\t${req.headers.mkString("\n\t")} |$e""".stripMargin if (e.errcode > 500) logger.error(msg, e) else logger.warn(msg) complete( StatusCodes.getForKey(e.errcode) getOrElse StatusCodes.InternalServerError, JObject("errcode" -> JInt(e.errcode), "errmsg" -> JString(e.errmsg))) } case e: Exception => extractRequest { req => logger.error(req.toString, e) complete( StatusCodes.InternalServerError, JObject("errcode" -> JInt(500), "errmsg" -> JString(e.getLocalizedMessage))) } } def apply(props: ContextProps)(implicit ec: ExecutionContextExecutor, mat: Materializer) = handleExceptions(customExceptionHandler) { pathPrefix("api") { healthCheck ~ NewsRoute(props) ~ BookRoute(props) } }
代码有一点长,如今分别解说。api
customExceptionHandler并发
自定义的异常处理器,主要用于把自定义异常和系统异常转换成JSON消息输出,并设置相对应的HTTP状态码。app
apply
apply
方法定义了实现的API路由,由代码能够看到news
、book
两个模块的路由分别由NewsRoute
和BookRoute
两个文件定义。把相同功能的路由、服务、实体定义在同一个逻辑上下文(包)中,我的认为是一种更好的微服务实践。
book ├── Book.scala ├── BookContextProps.scala ├── BookRoute.scala └── BookService.scala
pathPrefix("book") { pathEnd { post { entity(as[Book]) { book => onSuccess(props.bookService.persist(book)) { result => complete(StatusCodes.Created, result) } } } } ~ path(Segment) { bookId => get { complete(props.bookService.findOneById(bookId)) } ~ put { entity(as[Book]) { book => complete(props.bookService.updateById(bookId, book)) } } ~ delete { complete(props.bookService.deleteById(bookId).map(id => Map("id" -> id))) } }
Akka-Http提供了高级routing DSL,能够很天然的定义出树型结构的RESTful风格的API。由代码可见,定义了4个API。分别对应insert、select、update、delete操做,由post
、get
、put
和delete
4个指令实现对应操做的HTTP方法。
pathPrefix
、pathEnd
和path
3个路径定义指令的区别在于pathPrefix
表明由它定义的路径还并未终结,在它下面还有子路径。而path
则表明它已是最终的路径了,pathEnd
是用于在使用了pathPrefix
的状况下也能够直接访问由pathPrefix
指定的路径。
Segment
用于把由path
定义的路径抽取成一个参数(bookId)。除了Segment
用于抽取一个字符串类型,还有IntNumber
和LongNumber
用于抽取路径为Int或Long类型。
entity
指令用于抽取HTTP请求的body部分,并经过as[T]
方法将其自动解析为指定类型。这里使用到了akka提供的Unmarshaller特性。这里经过JsonSupport
里定义的json4sUnmarshaller
将用户请求提交的JSON字符串映射到Book
类型。
implicit def json4sUnmarshaller[A: Manifest](implicit mat: Materializer): FromEntityUnmarshaller[A] = Unmarshaller.byteStringUnmarshaller .forContentTypes(MediaTypes.`application/json`) .mapWithCharset { (data, charset) => val input = if (charset == HttpCharsets.`UTF-8`) data.utf8String else data.decodeString(charset.nioCharset().name) jsonSerialization.read(input) } implicit def json4sMarshaller[A <: AnyRef]: ToEntityMarshaller[A] = Marshaller.StringMarshaller.wrap(ContentType(MediaTypes.`application/json`, HttpCharsets.`UTF-8`))(v => jsonSerialization.write[A](v))
天然json4sMarshaller
则是把T
类型的对象映射为JSON字符串响应给请求方。
BookService
再来看看BookService
服务的实现。
def updateById(bookId: String, book: Book)(implicit ec: ExecutionContext): Future[Book] = Future { if (bookId != book.id) throw MeConflictMessage(s"${book.id} is invalid,the ID is expected to be $bookId") val newBooks = BookService.books.filterNot(_.id == bookId) if (newBooks.size == BookService.books.size) throw MeNotFoundMessage(s"$bookId not found") BookService.books ::= book book } def persist(book: Book)(implicit ec: ExecutionContext): Future[Book] = Future { if (BookService.books.exists(_.id == book.id)) throw MeConflictMessage(s"${book.id} exsits") BookService.books ::= book book } def deleteById(bookId: String)(implicit ec: ExecutionContext): Future[String] = Future { val newBooks = BookService.books.filterNot(_.id == bookId) if (newBooks.size == BookService.books.size) throw MeNotFoundMessage(s"$bookId not found") BookService.books = newBooks bookId } def findOneById(bookId: String)(implicit ec: ExecutionContext): Future[Book] = Future { BookService.books.find(_.id == bookId).getOrElse(throw MeNotFoundMessage(s"$bookId not found")) }
看到每一个方法的返回值都被定义成了Future[T]
,akka-http是一个基于akka-actor
和akka-stream
的异步HTTP工具集,使用Future能够提供整个系统的响应。咱们这里直接使用Future
来模拟异步访问(数据库操做)。
在每一个方法中,咱们校验参数是否有效。若校验失败则直接抛出自定义异常。Future
函数将捕获异常,由以前定义的customExceptionHandler
自定义异常处理器来将自定义异常转换成JSON消息发送给调用方,并设置匹配的HTTP状态码。
百闻不如一试,下载代码实际操做下(下载地址在文章开头)。
运行程序:
./sbt akka-action > runMain me.yangbajing.akkaaction.restapi.App
依次执行docs/scripts/restapi
目录下的测试脚本,查看各请求下REST API的返回值(须要系统安装curl)。
akka-http是一个颇有意思的HTTP工具库,它完整的实现了客户端和服务端编程工具,还支持WebScoket。基于akka-actor
和akka-stream
,提供了高并发的异步编程模型。咱们能够很快捷的实现出一个响应式(Reactive)Web Service。其提供的routing DSL可方便的定义出一套树型结构的API,很天然的匹配到RESTful风格的API设计。