tensorflow的CPU和GPU的区别

最近深度学习CPU根本不够用,老板配置了GPU 怎么能不会用呢? 原来从来没有关注过的底层东西,于是乎痛下决心搞清楚原理和操作 先来看看第一部分 为什么GPU比CPU更diao呢? 这里就需要从他么的区别入手 那他么的区别是什么呢? 这里就需要从他的原理出发了,由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景 CPU 需要很强的通用性 为了处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量
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