tensorflow的CPU和GPU的区别
最近深度学习CPU根本不够用，老板配置了GPU 怎么能不会用呢？ 原来从来没有关注过的底层东西，于是乎痛下决心搞清楚原理和操作 先来看看第一部分 为什么GPU比CPU更diao呢？ 这里就需要从他么的区别入手 那他么的区别是什么呢？ 这里就需要从他的原理出发了，由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景 CPU 需要很强的通用性 为了处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量
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