SOM算法学习总结

SOM Kohonen学习算法 算法的步骤： 1.初始化，对输出层的各个神经元赋予随机的小的初始值，并进行归一化处理，得到w^j,j = 1,2,…,m,建立优胜领域Nj*(0);学习率learn_rate初始化； 2.对输入的数据进行归一化处理，得到X^p,j = 1,2,…,P,总共由P个数据； 3.寻找获胜的神经元：从Xp与所有wj的内积中找到最大j∗； 4.定义优胜邻域Nj∗(t)以j∗为

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