mahout学习之推荐算法

推荐的定义 推荐算法能够分为三大类，基于用户的，基于物品的和基于内容的，前二者均属于协同过滤的范畴，仅仅经过用户与物品之间的关系进行推荐，无需了解物品自身的属性。而几乎内容的推荐技术颇有用，可是必须与特定领域相结合，好比推荐一本书就必须了解书的属性，做者，颜色，内容等等。可是这些知识没法转移到其余领域，好比基于内容的图书推荐就对推荐哪道菜比较好吃毫无用处。 全部mahout对基于内容的推荐涉及不多

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