对于缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿经常出如今面试中,今天来看看它究竟是何方神圣mysql

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理解面试
- 重在穿透吧,也就是访问透过redis直接通过mysql,一般是一个不存在的key,在数据库查询为null。每次请求落在数据库、而且高并发。数据库扛不住会挂掉。
解决方案redis
- 能够将查到的null设成该key的缓存对象。
- 固然,也能够根据明显错误的key在逻辑层就就行验证。
- 同时,你也能够分析用户行为,是否为故意请求或者爬虫、攻击者。针对用户访问作限制。
- 其余等等,好比用布隆过滤器(超大型hashmap)先过滤。
redis缓存雪崩
理解sql
- 雪崩,就是某东西蜂拥而至的意思,像雪崩同样。在这里,就是redis缓存集体大规模集体失效,在高并发状况下忽然使得key大规模访问mysql,使得数据库崩掉。能够想象下国家人口老年化。之后那天人集中在70-80岁,就没人干活了。国家劳动力就形成压力。

解决方案数据库
- 一般的解决方案是将key的过时时间后面加上一个随机数,让key均匀的失效。
- 考虑用队列或者锁让程序执行在压力范围以内,固然这种方案可能会影响并发量。
- 热点数据能够考虑不失效
redis缓存击穿
理解缓存
缓存击穿,是指一个key很是热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个key在失效的瞬间,持续的大并发就穿破缓存,直接请求数据库,好像蛮力击穿同样。并发

- 击穿和穿透不一样,穿透的意思是想法绕过redis去使得数据库崩掉。而击穿你能够理解为正面刚击穿,这种一般为大量并发对一个key进行大规模的读写操做。这个key在缓存失效期间大量请求数据库,对数据库形成太大压力使得数据库崩掉。就好比在秒杀场景下10000块钱的mac和100块的mac这个100块的那个订单确定会被抢到爆,不断的请求(固然具体秒杀有本身处理方式这里只是举个例子)。因此缓存击穿就是针对某个经常使用key大量请求致使数据库崩溃。
解决方案高并发
- 可使用互斥锁避免大量请求同时落到db。
- 布隆过滤器,判断某个容器是否在集合中
- 能够将缓存设置永不过时(适合部分状况)
- 作好熔断、降级,防止系统崩溃。
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