CS224N lecture2 Word Vectors and Word Senses

1. 什么是Glove 到目前为止，我们已经研究了两种主要的方法来查找单词嵌入。第一组基于计数，并依赖于矩阵分解（例如LSA，HAL）。尽管这些方法有效地利用了全局统计信息，但它们主要用于捕获单词的相似性，并且在诸如单词比喻等任务上做得很差，表明次优向量空间结构。另一组方法是基于浅窗口的（例如， skip-gram和CBOW模型），它们通过在局部上下文窗口中进行预测来学习单词嵌入。这些模型展示了捕

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