BiLSTM-CRF中CRF层解析-5

2.6 预测标签 在之前的章节中，我们详细地介绍了BiLSTM-CRF模型和CRF损失函数的细节，大家可以采用开源工具（Keras, Chainer, TensorFlow等）完成自己的BiLSTM-CRF模型。模型搭建过程中，非常重要的是反向传播的实现，不要担心，这些框架在训练过程中可以自动的完成反向传播（即，计算梯度、更新模型参数）。而且，有一些框架已经完成的CRF层，此时，添加CRF层就只是

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