一个HashCode问题的追问,差点让我陷入无底洞
内存溢出 VS 内存泄漏这两个词在中文解释上有些类似,至少给个人第一感受,他们的差异是这样的(有人和我同样吗?)
做者:an日拱一兵 来源:日拱一兵|2020-08-04 08:44
收藏
分享html
你有一个思想,我有一个思想,咱们交换后,一我的就有两个思想
If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough
现陆续将Demo代码和技术文章整理在一块儿 Github实践精选 ,方便你们阅读查看,本文一样收录在此,以为不错,还请Star
原由
原由是群里的一位童鞋忽然问了这么问题:
若是重写 equals 不重写 hashcode 会有什么影响?
这个问题从上午10:45 开始陆续讨论,到下午15:39 接近尾声 (忽略这形同虚设的马赛克)
这是一个好问题,更是一个高频基础面试题,我还曾经专门写过一篇文章 Java equals 和 hashCode 的这几个问题能够说明白吗, 主要说明了如下内容
随着讨论的进行,问题慢慢集中在内存溢出和内存泄漏的问题上
内存溢出 VS 内存泄漏
这两个词在中文解释上有些类似,至少给个人第一感受,他们的差异是这样的(有人和我同样吗?)
内存溢出:Out of Memory (OOM) ,这个你们都很熟悉了,理解起来也很简单,就是内存不够用了(啤酒【对象】太多,杯子【内存】装不下了)
那啥是内存泄漏呢?
内存泄漏:Memory
Leak特地查了一下 Leak 的字典含义,解释1的直白翻译是【一般是因为错误或失误,从一个开口 进入或逃脱】
因此程序中的内存泄漏个人理解更可能是:因为程序的编写错误暴漏出一些 开口,致使一些对象进入这写开口,最终致使相关问题,进一步说白了,程序有漏洞,不当的调用就会出问题
因此接下来咱们主要来看看 Java 内存泄漏,以及问题的原由 hashCode 和内存泄漏到底有哪些关系
内存泄漏
咱也是一个有身份证的人,不能总讲大白话,相对官方的内存泄漏解释是这样滴:
内存泄漏说明的是这样一种状况:堆中存在一些再也不使用的对象,但垃圾收集器没法将它们从内存中删除(垃圾收集器按期删除未引用的对象,但从不收集仍在引用的对象),所以对它们进行了没必要要的维护
这句话略显抽象,一张图你就能明白
若是有用的、但垃圾收集器又不能删除的对象增多,就像下图这样,那么就会逐渐致使内存溢出(OOM)了
因此也能够总结为,OOM 的缘由之一多是内存泄漏致使的
内存泄漏会带来哪些问题
内存泄漏,会致使真正可用内存变少,在没达到 OOM 的这个过程当中,就会出现奇奇怪怪的问题java
populateList() 是一个 public 方法,可能被各类调用,致使 list 无限增大 解决办法 解决办法很简单,针对这种情形(也就是一般所说的长周期对象引用短周期对象),就是将 list 放到方法内部,方法栈帧执行完自动就会被回收了
有童鞋可能有疑问: 看 Spring 源码时有好可能是 static 修饰的成员变量,难道它们也会致使内存泄漏? 不是的,若是你仔细看逻辑,它们都是是在容器初始化的过程当中一次性加载的,因此不会像 populateList 随着调用次数的增长,无限撑大 List 未关闭的流 在学习流的时候老师就在耳边反复说: 必定要关闭流... 闭流... 流... 㐬... 儿... 由于每当咱们创建一个新的链接或打开一个流时(好比数据库链接、输入流和会话对象),JVM都会为这些资源分配内存,若是不关闭,这就是占用空间"有用"的对象, GC 就不会回收他们,当请求很大,来个请求就新建一个流,最终都还没关闭,结果可想而知 解决办法 流的解决办法很简单,其实主要遵循相应范式就能够避免此类问题
不正确的 equals 和 hashCode 实现 又回到了这两个函数上,有很大一部分程序员不会主动重写 equals 和 hashCode,尤为是用 Lombok @Data 注解(该注解默认会帮助重写这两个函数)后,更会忽视这两个方法实现,一不当心的使就可能引发内存泄漏 来看个很是简单的例子:
Person 类没有重写 hashCode 方法,那 Map 的 put 方法就会调用 Object 默认的 hashCode 方法
p1, p2, p3 在【业务】属性上是彻底相同的三个对象,因为「对象地址」的不一样致使生成的 hashCode 不同,最终都被放到 Map 中,这就会致使业务重复对象占用空间,因此这也是内存泄漏的一种 解决办法 解决办法很简单,在 Person 上加一个 Lombok 的 @Data 注解自动帮你重写 hashCode 方法,或手动在 IDE 中 generate,再次运行,结果就为 1了,符合业务需求 那重写了 hashCode 确实能够避免重复对象的加入,那这就完事大吉了吗, 再来看个例子
从运行结果中来看,很显然 set.remove(p3) 没有删除成功,由于p3.setName("wangermao") 后,从新计算 p3 的 hashCode 会发生变化,因此 remove 的时候会找不到相应的 Node,这就又给了增长相同对象的“机会”,致使业务中无用的对象被引用着,因此能够说这也是内存泄漏的一种。运行结果来看:  因此诸如此类操做,最好是先 remove,而后更改属性,最后再从新 add 进去看到这,你应该发现了,要解决 hashCode 相关的问题,你要充分了解集合的特性,更要留意类是否重写了该方法以及它们的实现方式,避免出现内存泄漏状况 ThreadLocal 群消息中的最后,小姐姐 留下【ThreadLocal】几个字,深藏功与名的离开了,一看就是高手 ThreadLocal 是面试多线程的高频考点,它的好处是能够快速方便的作到线程隔离,但你们也都知道他是一把双刃剑,由于使用很差就有可能致使内存泄漏了 实际工做中咱们都是使用线程池来管理线程 「具体请参考 我会手动建立线程,为何要使用线程池」,这种方式可让线程获得反复利用(故意不让 GC 回收), 如今,若是任何类建立了一个ThreadLocal变量,但没有显式地删除它,那么即便在web应用程序中止以后,该对象的副本仍将保留在工做线程中,从而阻止了该对象被垃圾收集,因此乱用也会致使内存泄漏 解决办法 解决办法依旧很简单,依旧是遵循标准
我以为小姐姐必定是高手 总的来讲,引发内存泄漏的缘由很是多,好比还有引用外部类的内部类等问题,这里再也不展开说明,只是说明了几种很是常见的可能引起内存泄漏问题的几种场景 内存泄漏问题不易察觉,因此有时须要借助工具来帮忙 JVisualVM JVisualvm 【可视化JVM】,可分析JDK1.6及其以上版本的JVM运行时的JVM参数、系统参数、堆栈、CPU使用等信息。可分析本地应用及远程应用,在JDK1.6以上版本中自带,工具的使用暂不展开说明, 想快速使用此工具,只须要在 IDE 中安装个 VisualVM Launcher 插件  而后在进行基本的配置  而后在IDE的右上角或当前类鼠标右键就能够点击运行查看了  运行起 VisualVM 就是这样子了  不要走,还没结束,在总结这篇文章的时候,我还发现了「新大陆」 HashCode 真是根据对象内存地址生成的? 脑海中的印象不知道为什么,很根深蒂固的接受了Object hashCode 是根据对象内存地址生成的,此次恰好想探求一下 hashCode 的本质,还着实打破了个人固有印象 (以 JDK1.8 为例) OpenJDK 定义 hashCode 的方法在下面两个文件中 • src/share/vm/prims/jvm.h • src/share/vm/prims/jvm.cpp 逐步看下去,最终会来到 get_next_hash 这个方法中,方便你们查看我先把方法截图至此:  总的来讲有 6 种生成 hashCode 的方式: • 0: A randomly generated number • 1: A function of memory address of the object • 2: A hardcoded 1 (used for sensitivity testing.) • 3: A sequence. • 4: The memory address of the object, cast to int • 5(else): Thread state combined with xor-shift[1] 那在 JDK1.8 种用的哪种呢?  能够看到在 JDK1.8 中生成 hashCode 的方式是 5, 也就是走程序的 else 路径,即便用 Xorshift,并非以前认为的对象内存地址「1」,觉得老版本是采用对象内存地址的方式,因此继续查看其余版本  从图中能够看出,JDK1.6[2] 和 JDK1.7[3] 版本生成 hashCode 的方式「1」随机数的形式,和咱们本来认为的并不同,别的版本没有继续查询,至于「流传下来」说是对象内存地址生成的 hashCode 我也木有再深刻研究,有了解的同窗还请留言赐教 那么问题来了: 假设用的 JDK1.6或 JDK1.7,它们生成 hashCode 的方式是随机生成的,那一个对象屡次调用hashCode是会有不一样的hashCode 呢?(排除服务重启的状况) 显然应该不会的,由于若是每次都变化, 存储到集合中的对象那就很容易丢失了,那问题又来了: 它们存在哪了? hash 值是存在对象头中的,咱们还知道对象头中还可能存储线程ID,因此他们在某些情形中还会存在冲突 对象头中 hashCode 和 偏向锁的冲突 jvm 启动时,可使用 -XX:+UseBiasedLocking=true 开启偏向锁,(关于偏向锁,轻量级锁,重量级锁你们查阅 synchronized 相关文档就能够),这里引 OpenJDK Wiki[4] 里面的图片加以文字说明整个冲突过程  因此,调用 Object 的 hashCode() 方法或者 System.identityHashCode() 方法会让对象不能使用偏向锁。到这里你也就应该知道了,若是你还想使用偏向锁,那最好重写 hashCode() 方法,避免使偏向锁失效 总结 为了解决群的这个问题,发现新大陆的同时也差点让我掉入【追问无底洞】,不过经过本文你应该了解内存溢出和内存泄漏的差异,以及他们的解决方案,另外 hashCode[5] 生成方式还着实让人有些惊讶,若是你知道「hashCode的生成是根据对象内存地址生成的来源,还请留言赐教」。除此以外,小小的 hashCode 还有可能让偏向锁失效,全部的这些细节问题都有多是致使程序崩溃的坑,因此勿以「恶」小而为之,毋以「善」小而不为,良好的编程习惯能避免不少问题 固然想要更好的理解内存泄漏,固然是要更好的理解 GC 机制,而想要更好的理解 GC,固然是更好的理解 JVM,我们后续慢慢分析吧 灵魂追问 为了清除 ThreadLocal 线程变量值,不用 ThreadLocal.remove() 方法,而是用 ThreadLocal.set(null) 会达到一样的效果吗? 你曾经遇到哪些不易察觉的内存泄漏问题呢? 参考 [1]xor-shift算法: https://en.wikipedia.org/wiki/Xorshift [2]JDK1.6代码: http://hg.openjdk.java.net/jdk6/jdk6/hotspot/file/5cec449cc409/src/share/vm/runtime/globals.hpp#l1128 [3]JDK1.7代码: http://hg.openjdk.java.net/jdk7u/jdk7u/hotspot/file/5b9a416a5632/src/share/vm/runtime/globals.hpp#l1100 [4]OpenJDK Wiki: https://wiki.openjdk.java.net/display/HotSpot/Synchronization [5]默认hashCode生成方式: https://srvaroa.github.io/jvm/java/openjdk/biased-locking/2017/01/30/hashCode.html 本文转载自微信公众号「 日拱一兵」,能够经过如下二维码关注。转载本文请联系 日拱一兵公众号。 