大概一年多以前,我对java8的理解还仅限一些只言片语的文章之上,后来出于对函数式编程的兴趣,买了本参考书看了一遍,而后放在了书架上,后来,当我接手大客户应用的开发工做以后,java8的一些工具,对个人效率有了不小的提高,所以想记录一下java'8的一些经常使用场景,我但愿这会成为一个小字典,能让我免于频繁翻书,可是总能找到本身想找的知识。java
用于举例的model:编程
@Data public class Apple { private Long appleId; private String appleName; private Float appleWeight; private Integer appleClassic; }
这无疑是最经常使用的功能之一,其实lambda表达式的做用,应该就是简洁明了,其实是用最短的字符,经过类型推导,语法糖等方式去对编译器描述清楚这段代码的功能,这和泛型有点类似,对于编程人员来讲,必定程度上也提升了编程效率和代码可读性。安全
如经常使用的lambda表达式:
process(()->System.out.println("this is so cool!"))多线程
例如对苹果重量排序:app
List<Apple> apples = Lists.newArrayList(); for (int i = 1; i < 10; i++) { Apple apple = new Apple(); apples.add(apple); } apples.sort(Comparator.comparing(Apple::getAppleWeight)); 反序: apples.sort(Comparator.comparing(Apple::getAppleWeight).reversed()); 重量相同时:比较等级: apples.sort(Comparator .comparing(Apple::getAppleWeight) .reversed() 谓词复合查询: Predicate<Apple> a = apple -> apple.getAppleWeight() > 10; weight10.or(apple -> apple.getAppleClassic() > 2) .and(apple -> StringUtils.equalsIgnoreCase(apple.getAppleName(), "优质苹果")); 能够看作(a||b)&&c 函数复合: Function<Apple, Float> f = a -> a.getAppleWeight() + 1; Function<Float, Float> g = a -> a * 2; Function<Apple, Float> h = f.andThen(g); 数学写做 h=g(f(x)) Function<Apple, Float> g = a -> a.getAppleWeight() + 1; Function<Float, Float> f = a -> a * 2; Function<Apple, Float> h = f.compose(g); 数学写做 h=f(g(x))
小结:java8实际上想传递函数,函数是什么?是一个映射,能够看作x->y,输入x而后映射到值y的过程,
java没法摆脱一切皆是对象的思想,所以函数式依附在对象上传递的,所以也有了下面的说法,方法引用,以及函数式接口,让函数随着对象传递,为了函数式编程,甚至专门写一个接口---对象来传递函数。然而,函数才是主角。函数式编程
方法引用十分简单,其实也是将方法做为参数传递。使用::域做用符,将一段方法传递。
举例:Apple::getAppleId函数
String::subString System.out::println
利用java进行函数式编程主要就是利用函数式接口,可是函数式接口在java8以前就有一些了,就例如多线程的runnable,可是8之前是没有lambda表达式的,因此只能使用匿名内部类,在用过lambda表达式的人看来,那是至关臃肿的,8更新了lambda表达式,这就使函数式编程更上一层楼.工具
java8的函数式接口为咱们传递函数提供了工具,咱们能够本身定义函数式接口,而后让其余人,或者是java API调用。
关于函数接口,须要记住的就是两件事:
函数接口是行为的抽象;
函数接口是数据转换器。this
在我接触到java8流式处理的时候,个人第一感受是流式处理让集合操做变得简洁了许多,一般咱们须要多行代码才能完成的操做,借助于流式处理能够在一行中实现。其本质是,将一些本来开发者须要作的处理如迭代等,放在了java库里,让咱们只关心本身的业务逻辑,好比咱们但愿对一个包含整数的集合中筛选出全部的偶数,并将其封装成为一个新的List返回,那么在java8以前,咱们须要经过以下代码实现:线程
过去: List<Integer> evens = new ArrayList<>(); for (final Integer num : nums) { if (num % 2 == 0) { evens.add(num); } } stream实现: List<Integer> evens = nums.stream().filter(num -> num % 2 == 0).collect(Collectors.toList()); 咱们须要取出10个等级高于3的苹果,跳过其中两个,按重量排序,去重,而后取出苹果的Name,而后取出名字的每一个字符: List<String> appleName = apples.parallelStream() .filter(a -> a.getAppleClassic() < 2) .sorted(Comparator.comparing(Apple::getAppleWeight)) .map(Apple::getAppleName) .map(s -> s.split("")) .limit(10) .skip(2) .distinct() .flatMap(Arrays::stream) .collect(Collectors.toList()); 构造AppleId ApppleName Map: Map<Long, String> appleIdMap = apples.stream() .collect(Collectors.toMap(Apple::getAppleId, Apple::getAppleName, (s, s2) -> s.length() > s2.length() ? s : s2)); 谓词查找: if (appleName.stream().anyMatch(a -> StringUtils.equalsIgnoreCase(a, "一级苹果"))); if (appleName.stream().allMatch(a -> StringUtils.equalsIgnoreCase(a, "一级苹果"))); if (appleName.stream().noneMatch(a -> StringUtils.equalsIgnoreCase(a, "一级苹果"))); 短路查找: appleName.stream() .filter(a -> StringUtils.equalsIgnoreCase(a, "一级苹果")) .findAny() .ifPresent(System.out::println); findfirst在并行时限制多一些,若是不在乎返回的是哪一个元素,使用findAny。 求和: apples.stream() .map(Apple::getAppleWeight) .reduce(0F, (a, b) -> a + b); 计数: apples.stream().count();
使用stream的好处:
1.更简洁,更易读
2.可复合,更灵活
3.可并行
Optional着重为解决java的NPE问题是Java8提供的为了解决null安全问题的一个API。善用Optional可使咱们代码中不少繁琐、丑陋的设计变得十分优雅。
使用Optional,咱们就能够把下面这样的代码进行改写: public static String getName(User u) { if (u == null) return "Unknown"; return u.name; } 不过,千万不要改写成这副样子。 public static String getName(User u) { Optional<User> user = Optional.ofNullable(u); if (!user.isPresent()) return "Unknown"; return user.get().name; } 这样才是正确使用Optional的姿式。那么按照这种思路,咱们能够安心的进行链式调用,而不是一层层判断了。 public static String getName(User u) { return Optional.ofNullable(u) .map(user->user.name) .orElse("Unknown"); } 看一段代码: public static String getChampionName(Competition comp) throws IllegalArgumentException { if (comp != null) { CompResult result = comp.getResult(); if (result != null) { User champion = result.getChampion(); if (champion != null) { return champion.getName(); } } } throw new IllegalArgumentException("The value of param comp isn't available."); } 让咱们看看通过Optional加持事后,这些代码会变成什么样子。 public static String getChampionName(Competition comp) throws IllegalArgumentException { return Optional.ofNullable(comp) .map(c->c.getResult()) .map(r->r.getChampion()) .map(u->u.getName()) .orElseThrow(()->new IllegalArgumentException("The value of param comp isn't available.")); } 还有不少不错的使用姿式,好比为空则不打印能够这么写: string.ifPresent(System.out::println);
参考资料:《Java 8 in Action: Lambdas, streams, and functional-style programming》 Raoul-gabriel Urma (做者), Mario Fusco (做者), Alan Mycroft (做者)
做者:文烁
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