推荐算法之向量之间的距离

介绍 协做型过滤 对一大群人进行搜索，找出与咱们品味相同的人。算法对这些人偏心的其余的内容进行考察，并把它们组合起来造成一个通过排名的推荐列表。python 先找到和咱们志趣相投的人，那么那些志趣相投的人推荐的东西，确定是咱们喜欢的。算法 寻找类似的用户 把每一个人与全部其余人进行比较，并计算他们的类似度评价值。有两种方法：欧几里得距离和皮尔逊相关度。编程 欧几里得距离本质是求出两个向量的夹角。皮

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