关于MLP(FC layers based classifier,or ANNs in general)中matrix multiplication能够实现并行计算,提高effficiency的理解

在一个形如 y = W2 * α(W1 * x + b)的分类器中, W1参数矩阵(hidden layer L1)的行数代表着该层多个neuron的并行计算; x input矩阵的列数代表着一个mini-batch的所有samples的并行计算;
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