正交变换之PCA原理

正交变换的牛逼的之处   能量和关系不变（长度和角度） 嗯哼哼  所以正交变换能用来做什么呢 降维 what 怎么降维 嗯哼哼  先来看看其对角化后组成的方阵由特征值构成的 而特征值是代表其只是进行伸缩变换 因此我们可以将特征值进行排序 而忽略小的特征值对其伸缩的影响 就是我们说的降维 嗯哼 这是损失了一定数据 称为有损压缩 第二种是无损压缩 我们知道空间变换就是选择不同的基而在新基下，数据有新的

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