caffe+windows+miniconda+python+CPU
本文是我安装windows10下caffe的过程，来来回回，反反复复，对caffe的心情真的是一碗浆糊。本身是个小白学生，还有很多东西也不了解。因此，本篇文章只做参考。以下是详细介绍。
一、caffe版本
我了解的主流的windows下的caffe包有：
微软的：https://github.com/Microsoft/caffe
官方的：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
我使用的是微软的包，好处是不用加载第三方库。坏处是必须使用低版本的VS2013和python2.7。下载到本地后解压缩，压缩后的文件夹为caffe-master。
二、环境
VS2013+miniconda2.7 windows 64bit
miniconda下载：https://conda.io/miniconda.html
因为微软的caffe包支持的是VS2013+python2.7，因此miniconda必须下载支持python2.7的。
三、安装步骤
1、前提电脑有VS2013并且是win10系统。2、安装miniconda
3、打开电脑终端（Win+R）cmd下输入
conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pippip install protobuf
（这是配置python接口的必须步骤）
4、进入D:\caffe-master\windows路径（此处D盘是我安装路径），在D:\caffe-master\windows目录下复制文件 CommonSettings.props.example保存到当前目录。(应该会以副本形式出现CommonSettings.props - 副本.example),并将该 副本改名为CommonSettings.props。
5、用VS2013打开CommonSettings.props。进行修改。因为是只有cpu，所以cpuonly设置为true，cudnn设置为false。因为要配置python接口，所以这里python置为true。并修改为自己电脑python所在路径。这里我安装的是miniconda。所以设置为miniconda的路径。
6、用VS打开D:\caffe-master\windows目录下的Caffe.sln，开始进行caffe工程的编译。
（1）首先进行的是libcaffe的编译
右击libcaffe --》属性 --》选择配置属性 --》C/C++ --》将警告视为错误一栏 改为否（/WX-）
这样做的原因是为了防止libcaffe编译时出错。
另外，将配置修改为Release+x64
libcaffe进行编译。。。。。。。
（2）进行整个项目的编译
在配置方案里面右击属性 --》配置属性 --》配置 --》改为Release+x64 生成那一栏全选
（3）选择启用NuGet包还原（caffe用到的第三方库） 这里需要加载比较久的时间。。。。
（4）最后点击生成解决方案
等待编译。。。。。。。。。。
生成成功了。至此caffe-windows配置完成。进入目录\caffe-windows\Build\x64\Release里面众多的可执行文件都会在之后用到。
7、用mnist测试caffe是否安装成功
这里需要mnist数据集，由于下载以后还要转换为lmdb或者leveldb格式，所以这里就直接给出现有的leveldb格式的数据集
链接：https://pan.baidu.com/s/1jKu8DZT4raSJpmUZNHUuAg 密码：w49j
将数据集放入D:\caffe-master\examples\mnist
如下图所示：
(2)在正式运行前还有几个文件中需要进行改动，首先用VS打开\examples\mnist目录下的lenet_solver.prototxt，将最后一行改成CPU：
可以看到，这个文件是对网络训练参数进行指定：max_iter指定了最大迭代次数，snapshot是输出中间结果。上图中的参数已经修改过，初始的max_iter和snapshot是10000和5000。
接着再用VS打开\examples\mnist目录下的lenet_train_test.prototxt，做如下修改以正确指定训练集和测试集。
(3)完成上述工作后就可以编写bat脚本进行正式训练了。回到caffe-master的根目录下新建一个run.txt并写入以下内容(自己敲一遍感觉效果更佳，特别是像我一样之前对bat文件完全不懂的人)：
将后缀名改成bat后双击运行，不出意料，应该会出现类似如下的训练过程：
这里证明caffe安装成功！
8、import caffe
caffe安装完后，还有最后一步。配置caffe的python接口
将D:\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe\中的caffe文件夹拷到D:\ProgramData\Miniconda2\Lib\site-packages中，即你的miniconda安装目录下的..\\Lib\site-packages中。
最后打开终端：输入python，进行python环境
import caffe
成功
至此 所有安装步骤结束。之前就安装过ubuntu和windows下的caffe，来来回回，弄了好几次。说实话，caffe弄得自己有点迷茫。这个帖子作为自己学习的一个纪念吧。还是会继续坚持学下去。
这里，看了很多人的安装帖子，都做了一些参考。如果有童鞋看到我这个帖子的话，还是建议大家多看官网的教程，官网的教程是比较客观的。https://github.com/Microsoft/caffe
另外，参考了Yixuan-Xu的博客，这里表示感谢。