人工智能实验报告

课程名称: 人工智能         班级: 13 级计本     实验日期:   5 月11日                          

学号: 136201010495     姓名:  吉玲       成绩:    

1、实验名称

       线性回归预测系统

2、实验目的及要求

      理解和掌握线性回归预测的基本方法，可以编程实现简单的线性回归预测系统。

一、熟悉 Octave 编程语言；

二、线性回归预测函数、代价函数的设计和实现；

三、使用梯度降低算法进行参数学习

3、实验工具

Octave   notepad++                                                        

4、实验内容与步骤

一、安装编程工具：octave，如图所示：

  

                                                         

二、安装完毕 octave 后，双击桌面相应的图标打开：便可使用命令行运行程序， 经常使用的命令以下：

（1）改变当前目录命令：cd

（2）显示当前路径命令：pwd

（3）显示当目录命令：ls

 

三、填写相应的代码：

ex1.m界面代码以下：

 

   computeCost.m代码以下：

 

 gradientDescent,m代码以下：

 

使用Octave-3.2.4软件实验以下：

（1）    打开相应的Octave-3.2.4应用软件，对其进行清屏clc。

 

（2）调整相应的地址。

 

（3）加入相应的代码，运用npp.6.1.2软件进行编码，ex1.m和gradientDescent.m和computCost.m的代码以下。

 

（4）运行。

五、运行的结果以下图：

初始图：

预测走向图：

立体图：

初始位置图：

最佳位置图：

5、实验总结

      在本次试验中，我遇到了很多的问题和困难，不过经过我仔细的检查和回忆老师上课时所讲的内容和方法，我最终仍是把本次实验作完了。因此在这方面个人知识是很弱的，所以我还须要多学习和增强这方面的知识。不过此次实验，使我了解了线性回归的预测方法和如何去设计和实现代价函数，也了解Octave-3.2.4和notepad++的功能，同时，还学会Octave-3.2.4和notepad++配置的一些方法，验证Octave-3.2.4和notepad++的代码修改运行成图形。