使用D3 Geo模块画澳大利亚地图

数据
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通讯息。所以作数据可视化前须要想明白2件事：

• 你有什么数据？
• 你要传达什么信息？

本文中的示例中，将以不一样的颜色显示澳大利亚不一样地区的客户数量。

所以，首先须要澳大利亚的地图数据，D3中的Geo模块能够处理GeoJSON格式的地理数据。（GeoJSON是一种对各类地理数据结构进行编码的格式。GeoJSON对象能够表示几何、特征或者特征集合。GeoJSON支持下面几何类型：点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其余属性，特征集合表示一系列特征。参见：http://www.oschina.net/translate/geojson-spec?cmp）
开发者能够从Natural Earth（http://www.naturalearthdata.com/）获取到全球全部的地理数据，使用其地理数据须要 注意2点：

• 其有3种比例的数据1：10m，1：50m和1：110m。1：10m比例的数据拥有更细节的数据，只有它才有州（省）的信息。
• 其数据不是GeoJSON格式的（Shapefile），须要经过GDAL(Geospatial Data Abstraction Library）库转换为GeoJSON格式。

在Mac下安装GDAL很是方便，感谢Homebrew：

brew install gdal

而后经过以下命令就能够Shapefile中的澳大利亚的数据提取出来。

ogr2ogr -f GeoJSON -where "sr_adm0_a3 = 'AUS'" aus.states.json 10m_cultural/ne_10m_admin_1_states_provinces_lakes_shp.shp

是一个相似下文这样的一个GeoJSON格式数据。

{
    "type": "FeatureCollection",
    "features": [
        {
            "type": "Feature",
            "properties": {
                ...
            },
            "geometry": {
                "type": "Polygon",
                "coordinates": [
                    [
                        ....
                    ]
                ]
            }
        },
        ......

顺道提一下，Geo数据通常都比较大，尤为是GeoJSON格式下的数据，像上面生成的数据就有741KB，这对于Web应用来讲已是很大的一个数值。开发者能够经过Topojson（https://github.com/mbostock/topojson/wiki）压缩数据。Topojson是GeoJSON的一个扩展，使用方式大体相同，这儿就不讲Topojson了，下图可让开发者大体了解一下三种格式下数据的大小：


画图
有了数据，接下来就开始画图。D3画图都有必定的套路，首先须要肯定把矢量图SVG放到那儿，以及图的大小

var width  = 960;
var height = 580;
var svg = d3.select("#geo_distribution").append("svg")
        .attr("width", width)
        .attr("height", height)
        .append("g")
        .attr("transform", "translate(0,0)");

接着，须要建立一个路径生成器，路径生成器能够接收一个投射函数，该投射函数存在的目的是把圆形地球上的经纬度投射到平面的Web界面上。D3自带了各类各样的投射函数（https://github.com/mbostock/d3/wiki/Geo-Projections），本例中使用的是墨卡托投影（http://baike.baidu.com/view/301981.htm?fr=aladdin）。

var projection = d3.geo.mercator()
       .center([132, -28])
       .scale(850)
       .translate([width/2, height/2]);

   var path = d3.geo.path()
       .projection(projection);

而后，根据读取的GeoJSON数据绘制路径：

var color = d3.scale.category20();
var states = svg.append("svg:g")
        .attr("id", "states");
d3.json("data/aus.states.json", function(error, root) {
        if (error)
            return console.error(error);

        states.selectAll("path")
            .data( root.features)
            .enter()
            .append("path")
            .attr("stroke","#000")//路径线颜色
            .attr("stroke-width",1)//路径线宽度
            .attr("fill", function(d,i){
                return color(i);//color函数可根据数据设置每一个州板块的颜色，示例中使用的是D3自带的颜色函数。
            })
            .attr("d", path )
            .on("mouseover",function(d,i){//添加鼠标事件
                d3.select(this)
                    .attr("fill","yellow");
            })
            .on("mouseout",function(d,i){
                d3.select(this)
                    .attr("fill",color(i));
            });
    });

画到这儿一个澳大利亚的地图就是下面这个样子了：


加点佐料
画了地区以后，纯属我的乐趣，还想画点城市在上面，作法也是同样的， 首先获取Geo数据，仍是能够从Natural Earth的地理数据中转换获得（注：转换数据时，开发者能够根据我的爱好过滤掉一些数据，比方说下面的命令中我过滤掉了规模上第四等级之后的小城市）：

ogr2ogr -f GeoJSON -where "ADM0_A3 = 'AUS' and SCALERANK <=4" aus.big.cities.json 10m_cultural/ne_10m_populated_places.shp

接着，把用于描述城市的小圆点和城市名字的SVG添加到底层SVG上：

var circles = svg.append("svg:g")
    .attr("id", "circles");

var texts = svg.append("svg:g")
    .attr("id", "texts");

而后，根据前面获得的数据在建立的SVG上画图

d3.json("data/aus.cities.json", function(error, root) {
        circles.selectAll("circle")
            .data(root.features)
            .enter().
            append("svg:circle")
            .attr("cx", function(d){return projection([d.properties['LONGITUDE'],d.properties['LATITUDE']])[0];})//根据城市的经纬度投射肯定圆点坐标
            .attr("cy",function(d){return projection([d.properties['LONGITUDE'],d.properties['LATITUDE']])[1];})
            .attr("r", 3)
            .attr('fill','#29FF57');

        texts.selectAll("text")
            .data(root.features)
            .enter()
            .append("svg:text")
            .text(function(d){return d.properties['NAME'];})
            .attr("x", function(d){
                return projection([ d.properties['LONGITUDE'],d.properties['LATITUDE']])[0];})
            .attr("y",function(d){
                return projection([d.properties['LONGITUDE'],d.properties['LATITUDE']])[1];
            })
            .attr('fill','#000')
            .attr('font-size','9px');

    });

最后获得的结果以下：


参考：

http://www.tnoda.com/blog/2013-12-07
https://github.com/mbostock/d3/wiki/Geo-Paths#path