Sigmoid函数

Sigmoid函数 函数用法： 在使用神经网络进行分类的时候，得到的结果是某一个类型的概率。一般来说，概率的取值范围是（0,1），换句话说，一个负数概率或者一个大于1的概率，是没有实际意义的。这样，我们需要找到一个函数，能够把输入（−∞ , +∞）映射到（0,1）空间中去。Sigmoid函数是一个S型曲线。 由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid函数常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到

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