基于Python的图片及音频搜索引擎

在这次实验报告中将会分为五个部分进行单独分析,这五个部分分别是:爬虫、界面、文本搜索、图片搜索以及音频搜索。html

一爬虫json

1.1 库网站

requests编码

urlliburl

1.2 实现功能.net

可以经过requests.get得到网页上的内容,并使用json.loads进行解析htm

可以快速定位歌曲、专辑的信息,包括专辑名、歌手、歌词、专辑简介、发行时间、流派、发行公司等图片

可以从网页上下载歌曲和图片文档

1.3 实现过程get

爬取QQ音乐网站的榜单,经过榜单下载歌曲

分析发现搜索各首歌曲的 url 地址中的区别在于其中的一段内容表明的是搜索输入的文字的编码,利用这一特性模拟搜索从榜单上爬取下来的歌曲

经过分析网页的 url 地址,发现每一首歌曲都有本身特定的”media_mid”属性,这个属性是各个歌曲的下载url地址惟一不一样的地方。经过将该属性替换到url中的固定位置,能够完成歌曲、专辑、歌词定位

定位到歌曲、专辑、歌词、图片地址后完成文本的写入

点击此处下载文档和源码

相关文章
相关标签/搜索