TensorFlow 主题演讲 | Google 开发者大会 2018

话说 GDD China 20日在上海召开，本身也准恰好准备要入 TensorFlow 的坑，因此听了下 TensorFlow 的主题演讲来大体了解下。GDD China 是 Google 一年一度的开发者大会，有包括 Android、TensorFlow、ARCore 各类开发内容的分享。有兴趣入坑的同窗能够移步 掘金 GDD 专题页，演讲视频的回看能够在 这里 找到。

主题演讲是由 Google AI 工程师 Anna Goldie 和 TensorFlow China 的 PM Mike Liang 带来的。全程直接说中文，能够说是诚意满满了。如下是演讲的主要内容~

开场

自从 2015 Google 开源 TensorFlow 以来，它就定位于帮助研究者训练和部署深度神经网络，加速机器学习的开发进度。

随着时间的积累，有愈来愈多的开发者喜欢上 TensorFlow，从 Github Star 的分布可见它的受众普遍了。（ P.S. 从 TensorFlow 的贡献者 中你能够找到不少牛们来 fo ）。

应用例子

下图是目前正在使用 TensorFlow 的大厂，它们各自有着庞大的数据资源和各类线上线下的业务场景，这些激发了数据科学家和开发者将机器学习应用其中。

Anna 随后分享了几个例子：

• 海面温度 SST 预测（ 是否是 PM2.5 啥的也能够呢？ ）
• 美团点评用户上传的食物、菜单、发票、环境、营业执照等照片分类
• Google 的翻译、照片、智能助手等业务

发展方向

为了知足更普遍用户的使用，TensorFlow 的发展方向之一是简化和统一 API。

• 提供比较高层的 API keras
• 提供已经打包好的高效成品模型
• 提供方便的方法配置机器学习使用 CPU、GPU、TPU
• 提供方便的模型保存以及部署方法

还有其余方面的方向好比

• 支持更多的机器学习算法
• 提供新的 API 让分布式训练更简单
• 提供更强大的工具链

TensorFlow China

而后就是 Mike 上来说一些关于 TensorFlow China 的项目，首先介绍的是与中国教育部的合做项目，所谓机器学习要从娃娃抓起啊（ 想到以前上新闻的 《人工智能基础（高中版）》 ）。之前有 ACM 大学生程序设计竞赛，之后是要有机器学习竞赛了么~？

除了为师生提供训练之外，Google 也在开发为机器学习初学者准备的 TensorFlow 参考应用。这些应用包括开源代码、开源数据、以及训练好的模型，它们会体现 TensorFlow 的最新功能与最佳实践。

TensorFlow 在亚洲有着很活跃的社区，互相分享学习。来看下这个有爱的 Family 吧~

Mike 还特别说到了 Xihan Li 写的 简单粗暴TensorFlow 是入门 TensorFlow 很好的材料，受到了 TensorFlow 团队的承认。

因此还等什么，赶忙投入 TensorFlow 的坑来学习吧~ 阅读更多 Google 开发者大会 2018 技术干货