Spark程序优化及常见报错问题分析

在实际的基于Spark平台的大数据分析项目中，为提高程序的运行效率，对程序进行优化是必不可少的，本文基于个人在大数据项目中使用Spark进行编程实现的实践经历，针对Spark程序优化问题进行总结，具体内容如下所述。 1. 代码层优化 （1）避免创建多个相同的RDD对象 （2）DAG划分的多个stage中存在相同的RDD对象，则需要将该RDD对象进行缓存，避免重复计算。 （3）代码中存在大小表关联逻

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