MLlib算法简介

之前Mahout或者自己写的MR来解决复杂的机器学习，导致效率低，Spark特别适合迭代式的计算，这正是机器学习算法训练所需要的，MLlib是基于spark之上算法组件，基于spark平台来实现。 主要的机器学习的算法目前在MLlib中都已经提供了，分类回归、聚类、关联规则、推荐、降维、优化、特征抽取筛选、用于特征预处理的数理统计方法、以及算法的评测。 以上是目前spark1.3支持的算法包，相比

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