ML/DL补充（有图版）

目录 ML相关：偏差方差、先验后验、生成判别、流程、信息论、SVM、决策树 DL相关：激活函数、正则化、范数、optimizer、CNN、RNN、TCN、seq2seq about：mobilenet、CRNN、无人驾驶、cuda scatter：散件 ML相关 偏差Bias和方差Variance 偏差与方差分别是用于衡量一个模型泛化误差的两个方面，在监督学习中，模型的 泛化误差可分解为偏差、方差

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