pinpoint1.8.5安装及使用指南

时间  2019-11-09
标签 pinpoint1.8.5 pinpoint 安装 使用 指南 繁體版
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简介

pinpoint是开源在github上的一款APM监控工具，它是用Java编写的，用于大规模分布式系统监控。它对性能的影响最小（只增长约3％资源利用率），安装agent是无侵入式的。html

各大APM工具，几乎都是根据google这篇经典的Dapper论文而来，必定要读一读。这里是它的源文地址：research.google.com/pubs/pub363…java

pinpoint提供了一些功能：mysql

  • 服务映射：经过可视化其组件如何互连来了解任何分布式系统的关联关系。单击节点可显示有关组件的详细信息，例如其当前状态和事务计数。
  • 实时的活跃线程数
  • 请求/响应散点图
  • 调用栈
  • 查看有关应用程序的其余详细信息，例如CPU使用率，内存/垃圾收集，TPS和JVM参数

整个pinpoint架构分为3部分：pinpoint-collector、pinpoint-agent、pinpoint-webUI。linux

pinpoint-agent：用来收集单个应用的信息，并将收集好的应用信息发送到pinpoint-collector中 pinpoint-collector：用来处理pinpoint-agent发送过来的信息，并将信息收集好以后存储到HBase中 pinpoint-webUI：查找出HBase中的数据并展现git

因此我这里须要准备两台机器： 10.200.201.xxx：用于安装pinpoint-collector、pinpoint-webUI、HBase 10.200.201.yyy：用于安装pinpoint-agent，负责收集应用的信息github

环境安装

安装jdk

我这里用的是rpm包直接安装的：rpm -ivh jdk-8u171-linux-x64.rpm 安装好后配置一下JAVA_HOME：web

使用vim配置一下环境变量： vim /etc/profilespring

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
复制代码

而后加载一些profile文件： source /etc/profilesql

安装HBase

这里有个对照图： shell

由上面咱们能够看到HBase咱们须要安装1.2.x版本的 下载地址： archive.apache.org/dist/hbase/ 我这里下载的是1.2.12版本的。

  1. 将Hbse放到指定目录
cd /app/install
tar -zxvf hbase-1.2.12-bin.tar.gz
复制代码
  1. 修改配置信息 修改hbase-env.sh
vim /app/install/hbase-1.2.12/conf/hbase-env.sh
 #加入JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
复制代码

修改hbase-site.xml

vim /app/install/hbase-1.2.12/conf/hbase-site.xml

<configuration>
	    <property>
	        <name>hbase.rootdir</name>
	        <value>file:///app/data/hbase</value>
	    </property>
	    <property>
	        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
	        <value>/app/data/zookeeper</value>
	    </property>
		<property>
		 <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
		 <value>2181</value>
		 <description>Property from ZooKeeper'sconfig zoo.cfg. The port at which the clients will connect.
		 </description>
		</property>
		<!-- false是单机模式，true是分布式模式  -->
		<property>
		 <name>hbase.cluster.distributed</name>
		 <value>false</value>
		</property>
</configuration>
复制代码
  1. 启动HBase
cd /app/install/hbase-1.2.12/bin
./start-hbase.sh
 # 查看Hbase是否启动成功，若是启动成功的会看到"HMaster"的进程
[root@localhost bin]# jps
12075 Jps
11784 HMaster
复制代码
  1. 初始化pinpoint库 下载脚本：github.com/naver/pinpo…
#进入到hbase的bin目录中
cd /app/install/hbase-1.2.12/bin
#执行脚本
./bin/hbase shell /app/install/pinpoint/hbase/scripts/hbase-create.hbase

# 执行完了之后，进入Hbase
./hbase shell

#进入后能够看到Hbase的版本，还有一些相关的信息
2019-10-12 16:18:28,074 WARN  [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 1.2.12, r91d5ec4c4dcd10ceec984c6e663ea82acf353995, Sat Apr  6 15:27:28 CDT 2019

# 输入"status 'detailed'"能够查看刚才初始化的表，是否存在
hbase(main):002:0> status 'detailed'
复制代码

也能够登陆web，来查看HBase的数据是否初始化成功 10.200.201.xxx:16010/master-stat…

安装pinpoint-collector

制做一个tomcat容器，端口号为8081

#将pinpoint-collector的war包丢到Tomcat的webapps目录下
cp pinpoint-collector-1.8.5.war ../apache-tomcat-8081/webapps/

#将war包名字改一下
mv pinpoint-web-1.8.5.war pp-collector.war

#启动tomcat
./bin/startup.sh

# 查看日志，是否成功启动
tail -f ../logs/catalina.out

#若是hbase安装在别的机器下须要修改一下配置
cd /app/install/apache-tomcat-8081
vim webapps/pp-collector/WEB-INF/classes/hbase.properties
#修改hbase的ip和hbase所对应的端口号
hbase.client.host=10.200.201.xxx
hbase.client.port=2181
复制代码

安装pinpoint-web

解压一个tomcat容器，端口号为8080

#将pinpoint-web放到tomcat的webapps容器中
cp pinpoint-web-1.8.5.war  ../apache-tomcat-8080/webapps/

#修改一下war包名
mv pinpoint-web-1.8.5.war pp-web.war

#启动tomcat
./bin/startup.sh

# 查看日志，是否成功启动
tail -f ../logs/catalina.out

#若是hbase安装在别的机器下须要修改一下配置
cd /app/install/apache-tomcat-8080
vim webapps/pp-web/WEB-INF/classes/hbase.properties

#修改hbase的ip和hbase所对应的端口号
hbase.client.host=10.200.201.xxx
hbase.client.port=2181
复制代码

而后能够在浏览器中：10.200.201.xxx:8080/pp-web/

部署pinpoint-agent采集监控数据

  1. 传入pinpoint-agent包 首先将pinpoint-agent-1.8.5.tar.gz传入到服务器10.200.201.yyy的/app/install/pinpoint-agent/中

而后执行tar -zxvf pinpoint-agent-1.8.5.tar.gz解压

  1. 配置pp-agent采集器
cd /app/install/pinpoint-agent
vim pinpoint.config
 # 主要修改IP，只须要指定到安装pp-col的IP就好了，安装pp-col启动后，自动就开启了9994，9995，9996的端口了。这里就不须要操心了，若是有端口需求，要去pp-col的配置文件("pp-collector/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/pinpoint-collector.properties")中，修改这些端口
profiler.collector.ip=10.200.201.xxx
复制代码
  1. 若是监控的是tomcat
# 修改测试项目下的tomcat启动文件"catalina.sh"，修改这个只要是为了监控测试环境的Tomcat，增长探针
vi catalina.sh

# 第一行是pp-agent的jar包位置
# 第二行是agent的ID，这个ID是惟一的，我是用pp + 今天的日期命名的，只要与其余的项目的ID不重复就行了
# 第三行是采集项目的名字，这个名字能够随便取，只要各个项目不重复就行了
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:$AGENT_PATH/pinpoint-bootstrap-$VERSION.jar"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.agentId=$AGENT_ID"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=$APPLICATION_NAME"

# 配置好了。就能够开始监控了，咱们启动测试用的Tomcat的服务器
cd /data/pp-test/bin/
./startup.sh
 
# 查看启动日志，确实Tomcat启动
tail -f ../logs/catalina.out
复制代码
  1. springboot包部署 若是是jar包部署，直接在启动命令加启动参数：
nohup java -javaagent:/app/install/pinpoint-agent/pinpoint-bootstrap-1.8.5.jar -Dpinpoint.agentId=$AGENT_ID -Dpinpoint.applicationName=$APPLICATION_NAME
复制代码

功能设置

设置监控

若是按照上面的方法安装完了以后在进行监控设置的或者用户设置的时候会报错的：

因此须要配置一下mysql： 首先须要跑两个sql脚本： github.com/naver/pinpo… github.com/naver/pinpo…

而后进入到pinpoint-web的war所在的tomcat的容器中，修改配置文件：WEB-INF/classes/jdbc.properties 并设值mysql的帐号密码

jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:13306/pinpoint?characterEncoding=UTF-8
jdbc.username=admin
jdbc.password=admin
复制代码

咱们能够在application里面给不一样的应用设置不一样的提醒规则，具体的提醒规则以下： 

SLOW COUNT：发送到应用程序的慢速请求数超过配置的阈值时触发

SLOW RATE
   发送到应用程序的慢速请求的百分比（％）超过配置的阈值时触发

ERROR COUNT
   发送到应用程序的失败请求数超过配置的阈值时触发。

ERROR RATE
   发送到应用程序的失败请求的百分比（％）超过配置的阈值时触发。

TOTAL COUNT
   发送到应用程序的全部请求数超过配置的阈值时触发。

SLOW COUNT TO CALLEE
   当应用程序发送的慢速请求数超过配置的阈值时触发。 您必须在配置UI的“注释...”框中指定域或地址（IP，端口）    
	 例如）www.naver.com，127.0.0.1:8080

SLOW RATE TO CALLEE
   当应用程序发送的慢速请求的百分比（％）超过配置的阈值时触发。 您必须在配置UI的“注释...”框中指定域或地址（IP，端口）
   ex) www.naver.com, 127.0.0.1:8080

ERROR COUNT TO CALLEE
   当应用程序发送的失败请求数超过配置的阈值时触发。 您必须在配置UI的“注释...”框中指定域或地址（IP，端口）
   ex) www.naver.com, 127.0.0.1:8080

ERROR RATE TO CALLEE
   当应用程序发送的失败请求的百分比（％）超过配置的阈值时触发。 您必须在配置UI的“注释...”框中指定域或地址（IP，端口）
   ex) www.naver.com, 127.0.0.1:8080

TOTAL COUNT TO CALLEE
   当应用程序发送的全部请求数超过配置的阈值时触发。 您必须在配置UI的“注释...”框中指定域或地址（IP，端口）
   ex) www.naver.com, 127.0.0.1:8080

HEAP USAGE RATE
   当应用程序的堆使用率（％）超过配置的阈值时触发。

JVM CPU USAGE RATE
   当应用程序的CPU使用率（％）超过配置的阈值时触发。

SYSTEM CPU USAGE RATE
   当应用程序的CPU使用率（％）超过配置的阈值时发送警报。

DATASOURCE CONNECTION USAGE RATE
   当应用程序的数据源链接使用率（％）超过配置的阈值时触发。
   
FILE DESCRIPTOR COUNT
   当打开的文件描述符的数量超过配置的阈值时，发送警报。
复制代码

而后须要在webapps/pp-web/WEB-INF/classes/batch.properties里面配置一下邮件服务器的信息：

pinpoint.url= #pinpoint-web server url
alarm.mail.server.url= #smtp server address
alarm.mail.server.port= #smtp server port
alarm.mail.server.username= #username for smtp server authentication
alarm.mail.server.password= #password for smtp server authentication
alarm.mail.sender.address= #sender's email address

#例如
pinpoint.url=http://pinpoint.com
alarm.mail.server.url=stmp.server.com
alarm.mail.server.port=583
alarm.mail.server.username=pinpoint
alarm.mail.server.password=pinpoint
alarm.mail.sender.address=pinpoint_operator@pinpoint.com
复制代码
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