改写VGGNet训练自己的数据集(caffe)

caffe:使用VGGNet训练自己的数据集 前言 今天跑完了样例，又用训练好的googlenet来搞了一下物体识别，接下来就得训练自己的模型了。发现许多操作跟样例是相似的，所以打算先进一步研读样例中层数的编写过程，然后再自己动手修改。 将数据集转换为lmdb格式 参考了一下人家写的 这个可以有，效率更高，暂时先不弄了，直接跑jpg格式数据集 今天还是要弄，刚开始出现错误aborted的错误，考虑

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