灯;及数组统计分析

今日面试题:灯

有100盏灯,依次编号1-100,初始都是关着的。第1次遍历,打开所有的灯;第2次遍历,关掉第2盏、第4盏等被2整除的灯;第3次打开被3整除的灯;第i次,对被i整除的灯作以下操做面试

  • 若是灯开着,就关掉算法

  • 若是灯关着,就打开数组

如此交替进行,知道100次遍历完毕,请问,还有多少盏灯亮着。微信

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数组统计分析

原题排序

给定数组A,大小为n,数组元素为1到n的数字,不过有的数字出现了屡次,有的数字没有出现。请给出算法和程序,统计哪些数字没有出现,哪些数字出现了多少次。可以在O(n)的时间复杂度,O(1)的空间复杂度要求下完成么?ip

分析hash

这个题目,是有必定技巧的。技巧是须要慢慢积累,待经验多了以后,能够灵感或者直觉,就产生了技巧。若是不知道技巧,那该怎么办呢? 在开始分析以前,说明两个问题:io

  • 原数组是没有排序的。若是排序了,很简单的。变量

  • O(1)的空间含义,可使用变量,但不能开辟数组或者map等来计数。

这个题目,很直接的解法就是两层遍历,O(n^2)的复杂度,O(1)的空间。空间知足了,可是时间没有。 不少相似的题目,都会用XOR的方法,你们仔细想一下,这个题目,能够么?或者这个题目和能够用XOR的题目的差别在哪儿?最直接的就是,每个数字的重复的次数是不一样的。

还有就是以空间换时间的方法,例如用hash map或者数组来计数。时间知足了,可是空间没有知足。 那怎样才能有时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)的算法呢?不能开辟新的空间,那么只剩下,重复利用数组A。那么该如何利用数组A呢?

首先,咱们介绍一种三次遍历数组的方法,咱们都考虑数组从0开始:

  • 第一次遍历:对于每个A[i] = A[i] * n

  • 第二次遍历:对于每个i,A[A[i]/n]++

  • 第三次遍历:对于每个i,A[i] % n就是出现次数

A[i]应该出如今A中的A[i]位置,乘以n、再除以n,很容易的来回变换;第二次遍历,对于A[i]原本所在的位置不断增1,但绝对不对超出n的,那每个i出现的次数,就是A[i]对n取余。

还有一种两次遍历的方法,也是上面的思路:题目中数组是1到n,为了方便算法考虑,以及数组存储方便,咱们考虑0-n-1,结果是相同的。 考虑A[i],如今位置是i,若是采用A来计数,它的位置应该是A[i] % n,找到计数位置,该如何处理这个位置呢?加1么?显然不能够,这里有一个技巧,就是加n,有两个缘由

  • 加n能够保证A[i] % n是不变的

  • A数组,最后每个元素表示为A[i] = x + k*n,其中x

上面的思路,转换为代码以下:

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【分析完毕】

本文来自微信:待字闺中,2013-08-29发布,原创@陈利人 ,欢迎你们继续关注微信公众帐号“待字闺中”。

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