JavaShuo
栏目
标签
Batch normalization分析
时间 2021-01-21
标签
神经网络
深度学习
机器学习
繁體版
原文
原文链接
Batch normalization分析 为简洁起见,下文中将batch normalization简写为BN 优点: BN使得训练过程中可以用更大的学习率,加速学习过程 网络引入BN之后,可以利用sigmoid函数,使得容易出现的梯度淹没问题得到了解决。 在此基础上出现了layer normalization和weighted normalization 缺点: 虽然技术成熟,但在实践过程中也
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Batch Normalization
2.
Batch normalization
3.
归一化(Batch Normalization & Group Normalization)
4.
NLP中 batch normalization与 layer normalization
5.
Normalization vs. Standardization vs. Batch Normalization
6.
batch normalization 详解
更多相关文章...
•
互联网系统应用架构基础分析
-
红包项目实战
•
高并发系统的分析和设计
-
红包项目实战
•
Git五分钟教程
•
算法总结-二分查找法
相关标签/搜索
normalization
batch
分析
batch&each
分析器
协议分析
定性分析
人口分析
数据分析
NoSQL教程
Spring教程
MySQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
FM理论与实践
2.
Google开发者大会,你想知道的都在这里
3.
IRIG-B码对时理解
4.
干货:嵌入式系统设计开发大全!(万字总结)
5.
从域名到网站—虚机篇
6.
php学习5
7.
关于ANR线程阻塞那些坑
8.
android studio databinding和include使用控件id获取报错 不影响项目正常运行
9.
我女朋友都会的安卓逆向(四 动态调试smali)
10.
io存取速度
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Batch Normalization
2.
Batch normalization
3.
归一化(Batch Normalization & Group Normalization)
4.
NLP中 batch normalization与 layer normalization
5.
Normalization vs. Standardization vs. Batch Normalization
6.
batch normalization 详解
>>更多相关文章<<