PaddlePaddle Fluid实战：使用百度Senta 情感分析系统

情感倾向分析针对带有主观描述的中文文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。情感类型分为积极、消极、中性。情感倾向分析可以帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控，为企业提供有力的决策支持。 上一次的介绍中咱们讲解了情感分析的做用以及应用场景，技术难点以及百度Senta 系统对这些问题的解决方法以及核心技术。本次的介绍咱们则侧重于实践，即利用百度深度学习框架PaddleP

>>阅读原文<<