关于一些概念

以下提到的概念在数据处理的过程中常会出现，但由于是比较小的知识点，所以经常遗忘，这里将它们汇总，以加深理解。 本文目录 1.过差分 1.1 确定性分析方法 1.2 差分方法 1.3 差分运算的实质 1.4 差分方法的选择 1.5 过差分 2. 过拟合 2.1 模型选择的策略 2.2 模型评估和模型选择 2.3 稀疏学习 3. 虚假回归 1.过差分 1.1 确定性分析方法 提到过差分，首先明确它使用

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