使用 Docker, 7 个命令部署一个 Mesos 集群

本文原文是 Deploy a Mesos Cluster with 7 Commands Using Dockerhtml

这个教程将给你展现怎样使用 Docker 容器提供一个单节点的 Mesos 集群(将来的一篇文章将展现怎样很容易的扩展这个到多个节点或者是见底部更新)。这意味着你能够使用 7 个命令启动整个集群!不须要安装任何东西除了一个正在运行的 Docker 服务器。node

将启动 4 个容器:git

  1. ZooKeeper
  2. Meso Master
  3. Marathon
  4. Mesos Slave Container

正如惟一要求提到的是有一个正在运行的 Docker 服务器。这意味着你能够启动一个本地的 已经安装 Docker 的 Vagrant box,使用 Boot2Docker,使用 CoreOS,AWS 上的实例,或者任何你能够获取到的 Docker 服务器。github

在 Github repository 概述了这整个过程。web

sekka1/mesosphere-dockerdocker

以上全部的 Docker 容器构建文件都在这里。你能够在本地构建每个容器或者仅仅使用位于 Docker Hub 上的预构建容器。如下的脚本将为你自动下载须要的预构建容器。浏览器

让咱们开始

第一步:或者 Docker 服务器的 IP 并导出到环境变量。咱们将在随后的 Docker 命令中不断地使用这个 IP。

root@docker-server:/# HOST_IP=10.11.31.7

第二步:启动 ZooKeeper 容器

docker run -d \
-p 2181:2181 \
-p 2888:2888 \
-p 3888:3888 \
garland/zookeeper

第三步:启动 Mesos Master

docker run --net="host" \
-p 5050:5050 \
-e "MESOS_HOSTNAME=${HOST_IP}" \
-e "MESOS_IP=${HOST_IP}" \
-e "MESOS_ZK=zk://${HOST_IP}:2181/mesos" \
-e "MESOS_PORT=5050" \
-e "MESOS_LOG_DIR=/var/log/mesos" \
-e "MESOS_QUORUM=1" \
-e "MESOS_REGISTRY=in_memory" \
-e "MESOS_WORK_DIR=/var/lib/mesos" \
-d \
garland/mesosphere-docker-mesos-master

第四步:启动 Marathon

docker run \
-d \
-p 8080:8080 \
garland/mesosphere-docker-marathon --master zk://${HOST_IP}:2181/mesos --zk zk://${HOST_IP}:2181/marathon

第五步:在一个容器中启动 Mesos Slave

docker run -d \
--name mesos_slave_1 \
--entrypoint="mesos-slave" \
-e "MESOS_MASTER=zk://${HOST_IP}:2181/mesos" \
-e "MESOS_LOG_DIR=/var/log/mesos" \
-e "MESOS_LOGGING_LEVEL=INFO" \
garland/mesosphere-docker-mesos-master:latest

第六步:进入 Mesos 的 webpage

依赖于你怎样设置的你的 Docker server 和它的 IP 地址,你或许不得不改变你输入到浏览器的 IP 可是端口是同样的。

Mesos webpage 将在这个地址:

http://${HOST_IP}:5050

这时候你将获得一个像这样的页面但可能在‘Tasks’ 表格没有任何的条目。

此处输入图片的描述

第七步:进入 Marathon 的 webpage 启动一个任务

Marathon 的 webpage 让你调度在 Meso Slave 容器长时间运行的任务。这是一个很是好的查看你集群是否在正常运行的测试。你能够这样看 Marathon 的 webpage:

http://${HOST_IP}:8080

此处输入图片的描述

点击在顶部右端的 “New App” 按钮会给你如下的菜单,你能够建立一个新的 job/task。咱们简单的输出一个 hello 到一个文件中。咱们能够进入到容器并检查该文件是否被建立以及该 job 是否在持续运行。

此处输入图片的描述

第八步:检查 job/task 是否正在运行

让咱们检查 job/task 在 Mesos Slave 上是否正在持续运行。

在 Docker server 运行如下命令。它将让你进入 slave 容器并从那里 tail out 这 output.txt 文件。

docker exec -it mesos_slave_1 /bin/bash
root@ca83bf0ea76a:/# tail -f /tmp/output.txt

你将看到 “hello” 每秒一次的被放入该文件中。

更新:我更新了该项目文档包含了怎样设置一个多节点的环境:https://github.com/sekka1/mesosphere-docker#multi-node-setup

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