西瓜书学习笔记之模型评估与选择

2.1 经验误差与过拟合 2.1.1 一些概念 错误率(error rate)：分类错误的样本占样本总数的比例 精度(accuracy)：1 - 错误率 误差(error)：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异 训练误差(training error) | 经验误差(empirical error)：学习器在训练集上的误差 泛化误差(generalization error)：在新样本上

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