Hadoop学习——(5) MapReduce实现PageRank
文章目录 1. PageRank原理 1.1 简单例子 1.2 终止点与陷阱 2. MapReduce实现 2.1 数据准备 2.2 Map阶段 2.3 Reduce阶段 2.4 main函数 2.5 运行结果 Reference 1. PageRank原理 PageRank是一种计算网页重要程度的算法，算法根据网页之间的连接，为每一个网页计算一个PageRank值，值越大代表网页越重要，在搜索结
相关文章
- 1. Hadoop实战———MapReduce实现PageRank算法
- 2. Hadoop实战训练————MapReduce实现PageRank算法
- 3. Hadoop学习——MapReduce
- 4. 学习Hadoop之MapReduce
- 5. 学习篇-Hadoop-MapReduce
- 6. hadoop之MapReduce学习
- 7. Hadoop中的MapReduce(5)
- 8. Hadoop平台下面实现PageRank算法
- 9. 机器学习：PageRank算法--Scala实现
- 10. 大数据学习之路（十）——MapReduce实战(PageRank)
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
