JavaScript数据精度缺失问题

说到数据精度缺失的问题，就想起今年夏天刚转正作的一个项目。当时的需求涉及到金额的计算，那时候对js的了解比如今还少，不过当时关于金额计算这块js函数的封装是项目里架构师写的，印象很深，当时他就直呼：被JS精度缺失坑了一把！最近看资料又接触到精度缺失，那就本身站在巨人们的肩膀上整理一下。

JS中数据类型Number

不像Java，数字型的数据类型有short，int，long，float，double等，数字类型的数据在JS中只有一种数据类型——Number。那它的底层是怎么表示的呢？咱们参考菜鸟教程的一段话，它是这么说的：

JavaScript采用IEEE754标准定义的64位浮点格式表示数字，它能表示最大值为±1.7976931348623157 x
10308，最小值为±5 x 10 -324。

数据的存储格式用图形表示以下↓

（这里先给本身留个坑，等搞清楚了具体的浮点数计算方法后再填……）

实例演示讲解

咱们在控制台上作以下的十进制的加法运算，以下图所示

表面上咱们作的是十进制的加法，实际上计算机在底层把它换算成了二进制，再作运算。可是0.1和0.2用二进制表示的话位数是没法穷尽的。所以咱们看到的0.1用二进制表示的某数只是真实的0.1的一个近似数。0.2也是这个道理。因此实际上0.1+0.2是两个近似数的相加，所以这个结果也就是0.3的近似数啦。这里不作十进制小数转二进制的详细算法，感兴趣的小伙伴能够继续深刻研究。

遇到这种问题，如何解决

• 10的n次幂运算
  把数字乘以10的n次幂，转换成计算机可以精确识别的整数，以后再除以相同的10的n次幂。

• number-precision
  这是一个挺好用的JS数据运算工具，它也是为了解决JS数据精度缺失而产生的。用法以下（官网的截图）